我通过下面的办法，成功将一个 270M 的 exe，降低到了 33M。下面分享给大家。参考目录。

如果你打包 PyQt 的项目，打包超过 100M ，那么铁定是可以更小的。 一般 PyQt界面也就是20-40M左右，图片多一张可以按照增加1M估算。

怎么把容量降下来？有通用方法和终极方案（一天包你瘦！成功了请点赞，没成功请留言骂我，谢谢！）。

打包命令：

UPX 一般是不可用的： 因为默认是没有安装 UPX 的。 但是 main.spec 里面是默认会查找的：

upx_exclude 的作用排除一些特殊的包，如果你不希望这些包被压缩的话。

UPX 下载：https://upx.github.io

解压后只需要复制其中的 upx.exe 存放到 pyinstaller.exe 所在目录即可。

一般在 script 目录： 再次运行命令： 凭借这个技巧 ，我成功让一个 270M的包，减少到了261M，整整少了9M!，好吧，确实，很看运气。光靠压缩达不到理想效果。

这是我自作聪明的办法，引以为戒。 我将类似

全部改为具体的方法

我不仅修改代码，还清空了缓存。 删除了 build 文件夹和 _pycache_ 缓存文件夹。

然而并没有用，最终的exe连1个bit都没减少。

理论上这个方案应该起作用的，但可能因为用的是 Anaconda 环境的原因，导致内部的包还是被关联了进来。

虚拟环境就是给这个项目单独配置一个python环境。

可以避免环境中包含多余的包。（不想配置虚拟环境的话，也可以通过原本环境的 pip uninstall 掉多余的包，但不建议这么做，毕竟其它项目还得做。。。）。

接下来详细说明在 windows 系统上的 pycharm 中设置虚拟环境，达到打包瘦身的全过程。

注：构造纯净环境虽然可以降低容量，但是操作稍复杂，如果完全小白，遇到问题评论区留言，我两天内会看到。如果你对环境变量，pip 安装有一定了解，肯定没问题。

虚拟环境可以避免 Anaconda 环境影响，也能避免对全局环境的删改影响别的项目的环境。虚拟环境 yyds! 希望大家都学会配置虚拟环境，毕竟以后还要开发很多项目。

virtualenv 是一个专门用来安装虚拟环境的第三方工具，我们先安装它。

在 pycharm 中打开 Terminal 终端，直接输入命令：

安装能够创建虚拟环境的工具。

package_venv 是需要新建的虚拟环境存放目录，随意取名。可加个 venv 后缀表示虚拟环境，你要写成 “xxx" 也行。 此时，当前项目下（Terminal 当前指示的目录下）就会出现一个 package_venv 文件夹，里面的内容如下：

Lib: 第三方库，会默认下载的包类似 : pip , setuptools , wheel Scripts: 一些脚本。虚拟环境的激活，失效等脚本。

注：此时的命令依然是在全局环境下运行，所以安装的 python 版本来自环境变量 path 中设置的 python.exe 位置，我的版本为 python3.9，所以Lib 中的 python.exe 版本也是 3.9（复制来源） 你可以用 > python --version 命令查看当前版本，如果想要安装指定的python版本，参考：指定python版本安装虚拟环境

请注意，此时的命令行开头变了： 注意，有（pachage_venv) 标志在开头（虚拟环境文件夹名），才说明你进入了虚拟环境，可以为所欲为了。 再执行 pip install 命令都会安装在虚拟环境而不是你的全局环境中。

为了保险起见，我们先测试一下虚拟环境里面有几个包：

只有三个包，整个 Lib 文件夹也只有 14.5M

刚才我们只是创建了一个虚拟环境，只是刚好放在我的项目同级目录下而已。接下来，我们要让虚拟环境和pycharm发生关系。让 package_venv 为 pycharm 所用。

不消多说，settings 配置一下，然后 Edit configuration… 一下就行了。

1.settings：输入 interpreter 搜索： 点击 “+” 号，然后选择 Existing environment，默认就是刚才设置的 package_venv(没有你就找到它）。

于是，我们的解释器环境就变成了： 2. 配置中也改为虚拟环境目录的 python.exe

ok 以后，此时如果你再次运行项目，就会发现有了类似的报错：

ModuleNotFoundError: No module named ‘PyQt5’

因为我们的虚拟环境中现在，啥！包！也！没！有！要一个个装上。。。嘤嘤嘤，哭唧唧。

小心！开始一个个安装包进来。盯着自己的 site-package，不能让她胖起来。

法一： 项目中维护了 requirement.txt 文件。 检查 requirements.txt 的包是否多余，尤其是 numpy,pands, SciPy 等，这些包每个至少 50M 以上。

法二：从每个代码文件开头找到 import 的包名，或者运行项目，缺啥就 install 啥。

我的做法是先用 法一，然后多余的包 pip unstall xxx，我只删掉了最大三个包：numpy,pands, scipy 。如果你代码中只是有一些小计算，替换为其它包吧。

我的安装包过程大致如下，requirements.txt 完了之后 site-package 文件夹有270M,删除上面三个包剩下34M,然后安装了 PyQt5,容量到了181M。（其实不删除多余包也未必就会打进去，但我还是先删除它们保险）

测试运行无报错。

激动人心的时刻终于来了。

我现在一共只有 181M 的第三方库,我就不信能打出 270M 来！果然： 33M！啊，你敢信？！我测试了程序的功能，完全没毛病！

从270M到33M，做梦一般。

ps: 这里应该没有用上 UPX ，如果用上，估计还能少几M。

如果你也按照上面的方法压缩成功的话，就点个赞吧。如果有哪个步骤不清楚的，可以留言。