机器翻译译后编辑注意事项 |
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因为机器翻译的应用,会出现以往人直接翻不会出现的一些问题,需要特别注意。 很多时候机器对原文存在理解问题,这时需要发挥人的智慧,理清原文的结构,理解原文的正确意思并用目的语表达出来。 我会把平时翻译中碰到的值得注意的地方整理到这里。 注意搭配关系比如以下的机器翻译对原文的动宾搭配存在理解错误。 原文: reduce time taken to execute the network and memory 百度翻译: 减少执行网络和内存所需的时间 这里execute的宾语是network,不包括memory。memory是reduce的宾语。另外,直接翻译为减少内存不符合中文表达,改为减少内存占用。 合适的翻译: 减少执行网络所需的时间和内存占用 其实这里的原文也是可以改进的,memory比较短应该放在前面,time有修饰成分比较长应该放在后面。为了用好机器翻译,有时候得先做一些译前编辑。 注意一词多义原文: Ensure you have enough processing and storage capacity 百度翻译: 确保您有足够的处理和存储容量 capacity一词多义,有能力和容量这两种意思,放在processing和storage后面没有问题。但翻译到中文需要进行区别。 合适的翻译: 确保您有足够的处理能力和存储容量 类似的还有do、make、improve这类含义宽泛的词。 可以用机器翻译翻译一下这句话试试:improving latency and efficiency,是不是结果存在词语搭配的问题。 注意漏译神经网络模型存在漏译问题,主要是翻译过程提前终止。另外结果可能更“达”了,但却不“信”了:行文流畅了但意思变了。 注意语序的调整机器翻译一般是直译,有时也会针对语序问题做调整。但较复杂的情况下,还是会存在问题。 原文: In written tests, PHL participants could write the codes for each letter of the alphabet with 98% accuracy versus 59% for control. 有道翻译: 在书面测试中,PHL参与者可以为字母表中的每个字母编写代码,准确率为98%,而对照组为59%。 原文中的could表示概率,不是能力。如果准确率放在后面,could的意思就变成了能力,表示参与者有能力编写代码,但实际意思应该是参与者编写代码的准确率是98%。 合适的翻译: 在书面测试中,PHL参与者可以98%的准确率为字母表中的每个字母编写代码,而对照组为59%。 编辑策略 先阅读机器翻译。MTPE是一种注重翻译效率的方法,随着机器翻译质量的提高,可以通过直接阅读机器翻译来了解原文内容,然后进行编辑。 注重内容的准确性,但不必进行过多润色。一般译后编辑项目,读者阅读的主要目的是获得信息,不必做精细的优化,只要保证术语一致、语句通畅、信息准确就行。 译文难以读懂时,选择从原文重新翻译。 相关资料: TAUS译后编辑指南 TAUS译后编辑定价指南 人工智能给翻译带来的便利和挑战 – 李长栓 Advice to freelance translators on MT post-editing projects |
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