泊松分布(Poisson distribution)作为二项分布的一种极限情况，已发展成为描述小概率事件发生规律的一种重要分布。本文主要介绍在SPSS软件中实现泊松分布检验的操作过程。

关键词：SPSS; 泊松分布; 泊松分布检验

以泊松回归分析(Poisson Regression Analysis)——SPSS软件实现一文案例为例，某临床医师记录了39例有胸闷症状的非器质性心脏病男性患者的24小时早搏数，试分析早搏数是否服从泊松分布，部分数据见图1。本案例数据可从“附件下载”处下载。

选择“分析”—“非参数检验”—“旧对话框”—“单样本K-S”(图2)。

进入“单样本柯尔莫戈洛夫-斯米诺夫检验”对话框(图3)，将“早搏数”选入右侧“检验变量列表”，勾选“检验分布”下的“泊松”。

点击图3页面中右侧的“选项”，进入“单样本K-S：选项”子对话框(图4)，勾选“描述”和“四分位数”。

“描述统计”结果(图5)显示，“早搏数”的均数为7.31，标准差为3.27，通过计算可知方差为10.693，与均数近似(泊松分布的特征之一)。

Poisson分布检验结果见图6，可以发现P=1.000>0.1，服从Poisson分布。