深度数据分析丨人口年龄结构分析

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深度数据分析丨人口年龄结构分析

2023-07-31 01:59| 来源: 网络整理| 查看: 265

【导读】

少子化和老龄化在第七次人口普查显得尤为突出,将从几个角度进行分析:

1. 与世界其他国家相比较从多个角度分析人口年龄结构

2. 31省人口结构分析

3. 两个典型省份的人口结构比较:江苏VS广西

4. 预测中国的人口拐点

人口是慢变量,在小的时间尺度(如年月日)上看不到变化,但放到大的时间尺度(如代际)影响巨大,直接关系着国计民生,大则对整个国家的经济和社会产生不可撼动的影响,小则和每个人的就业、择业和生活等息息相关。

听到这么一个段子:一位国人到了日本,打出租车,因不会讲日语,把预先准备好的地址纸条递给司机,司机先是戴上老花镜看了看,再拿出放大镜看。。。记得2016年去台湾旅游,在士林官邸有很多白发苍苍的老人推着轮椅,轮椅上坐着比TA还年长的老人;一次乘坐台北的公交车,司机已是满头白发,但车开得很猛。

这样的场景在国内基本上看不到,但我们以正极快的速度滑向老龄化,比老龄化更严重的是少子化,2020年中国的总生育率(TFR=1.3)创下新低,甚至低于处于老龄化的日本,上面的场景在不远的将来也会变得越来越常见。

1 历年人口普查年龄结构和预测:加速老龄化和少子化

▋老龄化标准:

根据联合国制定的一套指标显示:一个国家60岁以上的人口超过总人口比重的10%,或是65岁以上人口超过总人口的7%,就说明这个国家进入老龄化社会了。两个条件只要一个达标就意味着这个国家进入老龄化社会。

60岁以上人口占总人口比重超过10%,表示进入轻度老龄化社会,超过20%为中度老龄化,超过30%为重度老龄化,超过35%为深度老龄化。

▋少子化标准:

0~14岁人口占总人口的比例在15%以下,为超少子化;15%~18%,为严重少子化;18%~20%,为少子化;20%~23%,为正常;23%~30%,为多子化;30%~40%,为严重多子化;40%以上,为超多子化。

2020年以后的数据是依据生育率TFR=1.5(平均一个妇女生育1.5个孩子,英文 total fertility rate,简称TFR),也称总生育率,是指该国家或地区的妇女在育龄期间,每个妇女平均的生育子女数。这种生育率计算方式,并非建立在真正一组生育妇女的数据上,因为这涉及等待完成生育的时间。此外,这种计算模式并不代表妇女们一生生育的子女数,而是基于妇女的育龄期,国际传统上一般以15岁至44岁或49岁为准。)进行乐观预测,从2020年的TFR=1.3来看,未来可能更为悲观。根据国家统计局的数据来看,虽然近年来中国的生育率仍然在1.5左右,但如果扣除二孩生育堆积效应,近年来中国的生育率仅有1.1左右。如果只放开而不鼓励生育,中国未来的生育率很可能就在1和1.1之间,相对于2.1的更替生育率,这就意味着每代人会减半,与此同时,老龄化会加剧严重化。

对比参考一下:日本是全球人口老龄化最严重的国家,65岁以上人口比例达到了27%,排名世界第一,而意大利23%、德国21%位居第二和第三名。

再对比参考一下:我们的邻居日本和韩国少子化名列前茅,但日本的生育率TFR=1.4,还是高于我国2020年TFR=1.3的生育率。

1990-2020年4次人口普查年龄结构图

二十世纪50年代和60年的两波婴儿潮正在逐渐变老,从而加剧老龄化。90年代后生育率持续下降,2000后到了低谷,直到2016年开放二胎带来了短暂的生育高峰,TFR达到1.7,但2020年即使在有少量的二孩堆积效应TFR也仅仅为1.3。

把上面的四张图错开两个柱子(10年),则上下所对应的用样的一代人口,对比更加明显。

有人认为老龄化严重是因为过去生得太多,等到这些老人去世后,老龄化就能得到缓解。这种观点是完全错误的。任何一代人只要生得少,那么他们与他们的孩子就必然承受老龄化的后果,与这代人本身数量毫无关系。如果连续几代人都是只生一个,那么总人口会不断萎缩,但老、中、少会一直维持在典型的倒金字塔式的4:2:1的比例。

3 2020年31省老龄化分布图

上图按照60岁及以上占比看,有10个省市进入中度老龄化社会(20-30%),东北三省排在前四名。

上图按照65岁及以上占比看,有12个省市进入中度老龄化社会(7-14%),辽宁依旧第一,重庆跃居第二。

敲黑板:全国31省仅西藏未进入老龄化社会

4 2020年31省少子化分布图

少数民族的优势充分体现,四个自治区都为出生人口均靠前,BUT,超少子化的内蒙古是不是假的自治区?

结合前面的老龄化,做个简单的总结:

南方比北方更喜欢生孩子,西部比东部更喜欢生孩子

东北:少子化和老龄化最为严重,人口是基于常住人口进行统计,人口是随着经济流动,对于东北的省份,最为迫切地是如何留人和解决人口回流问题?

沪京津:三大直辖市最为严重的上海,这与房价不无关系,如何给年轻人创造条件留下来并安居乐业是大城市要好好考虑的问题?

长三角+山东:作为经济发达地区,少子化和老龄化日趋严重,江浙与本地人不爱生不无关系。

中北部省份(川渝鄂陕晋):人口输出省,出生率低。

广东:经济发达省份中最好的,年轻化,人口流入大省,需要考虑如何留住人。

河南:超生游击队出自河南,所言非虚,河南在大量的输出人口后依然能保持多子,爱生敢生的省份。

西北+南方大部:若是把在外省的人口全部回流,所有的问题就不是问题。

西藏:站在旁边看你们如何解决问题的。

5 江苏VS广西

这是两个很典型的省份,在人均GDP上一个在前面,一个处于倒数的位置,同时也是我最为熟悉的省份,对这两个省份的数据进行对比分析:

江苏是人口流入省,外省流入人口609万,其实江苏本省的经济发展不均,大量的苏北流入苏南,但作为本省人口未进行统计,这便是江苏的流入人口不似广东的比例这么高,还有个很重要的原因。

广西是人口流出省,但到广东就有四五百万大军,流出外省人口为735万。

流入流出人口的年龄基本上在15-64岁区间,扣除流入流出人口的影响,则以户籍人口计算:

不难看出,江苏的少子化略有改善,但老龄化更加严重,而广西的老龄化大幅改善,只是刚刚到了老龄化社会的线。

江苏自古以来工业和手工业发达,除了经济领先外,同时江苏就重视教育,形成良性循环,所以才子多,四大名著三本出自江苏人,全国出状元最多的省份,江苏的高考竞争在全国名列前茅,但一直以来在生孩子方面就没有领先过。在苏南一带,单独生一娃的比比皆是,朋友中70后的单独夫妻只生一娃,亲戚中80后的双独夫妻,家庭条件都很好,即使年轻的父母让他们生二娃并承诺给钱给房帮带娃,但最终还是无法说动他们再生一个娃。而广西正好相反,以农业为主,加上少数民族的优惠政策,家里必须得有男孩来顶门楣,前面生了5个女孩,东躲西藏第六个才生了男孩。开放二胎,广西70后朋友拼二胎的数不胜数。

看上去,生孩子与经济和教育水平呈反比。

江苏:经济发达地区,苏南喜欢女孩,苏北略有重男轻女,不爱生娃

广西:经济欠发达地区,重男轻女,爱生敢生

随着老龄化叠加少子化,未来的发展对于江苏有很大的挑战,当然广西的受高等教育的比例在全国倒数第一,人才外溢的问题亟待解决。

6 预测中国人口

常见人口金字塔类型

人口预测思路:

    每个时期t,人口总体分布在0-100岁的年龄段上(100岁以上人口合并到100岁中)。对于t+1期而言

    (1)t+1期1-100岁的人口,通过t期0-100岁的人口结合分年龄、分性别的死亡率(或存活率)可以预测。

    (2)t+1期0岁的人口,通过t期育龄妇女,结合生育率及新生儿性别比的假设,可以预测。

    (3)最后,加总可得t+1期人口。依次类推,可得后面各期的滚动人口预测。

    国内只有在人口普查时会有每个年龄的人口数量,人口抽查时只有范围较大的年龄区间,为了更加准确的预测,由于2020年的人口普查的详细年龄结构数据没有出来,以2010年作为初始数据,在这个基础上进行根据预测数据,结合2010年后的出生人口和2020年的人口年龄结构比例进行调整。

 

预测人口拐点:

TFR=1.3,人口拐点在2030年,14.39亿人

TFR=1.5,人口拐点在2033年,14.61亿人

TFR=1.7,人口拐点在2036年,14.92亿人

希望也相信国家尽快出台行之有效的政策,故以一种比较乐观的方式预测,实际的情况要比这个更为严峻。

基于TFR=1.5,预测人口年龄结构:

结合人口年龄金字塔结构对比不难发现,人口问题将直接影响我国未来的经济是持续发展还是停滞?

本想为人口老龄化和少子化的破解之法抛些砖,但无奈内容太多,还是留在下一篇(如果有的话);若你有更好的解法,记得留言,不要私藏哦。

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作者Chloe(sz清影)介绍

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