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文章目录
用例设计的两种常见方式测试用例设计的很细测试用例设计的很粗
测试用例颗粒度粗细的特点从用例设计角度从测试执行人员的角度从覆盖度的角度从用例可维护性的角度从用例消耗时间的角度从占用资源的角度从项目风险的角度
如何选择用例的颗粒度粗细时间因素：项目人员质量要求资源配置需求变更项目对象测试团队素质公司决策投入
如何有效度量测试用颗粒例粗细度：代码行数内部一致业务特点用例有效率
用例的文字描述的粗细写给自己技术一般不懂技术举例说明
用例设计的两种常见方式
测试用例设计的很细
设计用例考虑到每一个数据输入、每一个条件、每一个环境、每一个路径，那么测试用例的数量将是巨大的不依赖测试人员的责任感和能力，测试会降低风险，但是测试效率会很低，并且测试执行没有思考的空间自动化用例可以按照这个模式设计
测试用例设计的很粗
用例设计考虑主要测试点，那么测试用例的数量较少测试效率可能比较高，测试人员有一个发挥的空间，使测试更有趣比较依赖测试人员的责任感和能力，风险大的多
测试用例颗粒度粗细的特点
测试用例是测试工作的核心。测试工作是讲究投入产出比的工作，这也是测试用例设计的指导思想。一下从各个角度来比较测试用例颗粒度粗细的不同点，从中可以得到如下结论：细颗粒度用例最大的风险就是可维护性，或者投入产出比不高，其他都优于粗粒度的测试用例
从用例设计角度
粗颗粒度面向宏观，面向正向的功能点、大的功能模块和整体性，体现测试用例的设计思路细颗粒度面向微观，面对具体的一个个功能点的正向/负向逻辑，体现测试用例的细节和完备性
从测试执行人员的角度
粗颗粒度用例不容易被测试新手执行，因为很多约定成俗的操作、现象，甚至行业术语都不清楚细颗粒度用例相对较易被测试新手执行
从覆盖度的角度
粗颗粒度覆盖度可能小于细颗粒度用例（粗颗粒度只覆盖全部正向和部分负向，细颗粒度覆盖全部正向、负向、其他等）但还有一种可能性，就是粗细用例均覆盖全面，但是深度不同。类似下雨的降雨量不同，对农作物（产品）的意义不同
从用例可维护性的角度
毫无疑问，测试用例和需求的匹配，测试用例本身的维护是大多数团队的工作难点重点，粗颗粒度便于维护，方便和需求保持高度一致细颗粒度用例，越细越不容易维护，维护成本过大，特别是需求频繁变更会导致不可维护，类似的概念，比如 自动化测试环节，GUI不停改变导致的脚本重写类似
从用例消耗时间的角度
粗颗粒度构架和评审的时间较短，适合周期较紧的项目细颗粒度构建和编写的时间较长，适合周期宽松或更倾向于质量的项目
从占用资源的角度
粗颗粒度占用资源较少（人力、评审、会议室等），适合小团队或同一团队多项目模式细颗粒度占用资源较多，适合大团队或单一项目模式
从项目风险的角度
毫无疑问，粗颗粒度用例的风险是漏测，存在很大概率漏测的风险，依赖于测试人员的个人素质细颗粒度也存在漏测，不过相对更可能是测试人员自己的想当然跳过用例不执行
如何选择用例的颗粒度粗细
时间因素：
时间短、项目紧、编写用例评审时间较短时，适合粗颗粒度用例项目周期较长时，适合细颗粒度用例说明：
比如规划六个月的项目，计划阶段和设计阶段有一个半月，测试前期进入，有足够的时间来进行人员培训、测试用例编写，需要细颗粒度。如果项目是一个月，测试准备时间只有五个工作日，那么可能在第三天就要完成第一轮的测试用例评审， 建议以粗颗粒度为主，覆盖功能和体现思路。
项目人员
测试人员中熟手多，思路和基础技能扎实，或测试人员构成责任心高时，可以采用粗颗粒度用例测试人员新手多，需要再指导下进行基础测试工作，或责任心一般时，需采用细颗粒度用例说明：
测试人员熟手和新手的区别，大家一目了然。在这里，特意把责任心作为测试用例编写粗细的一个判别标准。实际上，测试人员的职业素质中，就有责任心一项，这种品质方面的要求因人而异——而且每个人都肯定对自己的责任心还自我感觉良好。
质量要求
项目质量要求一般，或项目为过渡项目，生命周期短；项目为临时项目时，可采用粗颗粒度用例。项目质量要求高，客户或公司对质量的定位为第一位，品牌工程项目，采用细颗粒度用例。难道不是所有的项目都是高质量高要求的么？当然不是。
不同国家和民族的人对质量的要求是不一样的：美国是够用就好，德国是精益求精， 中国是当场不挂就行。不同产业链位置的公司对质量要求是不一样的：顶级公司做完美的产品，中级公司做性价比高的产品，底层公司做廉价的产品。不同定位的公司对质量的要求是不一样的：在火车站门口的饭店吃的是客流量，在市区偏远地方的饭店吃的是回头客。不同目的的单子对质量的要求是不一样的：做账拉回扣的虚项目，中标后无人使用，三年后设备升级，质量就没有要求。做重点项目，质量要求苛刻等。所以，肯定会有不同的项目质量性质。也自然有不同的测试策略和测试目的，顺序导出的就是不同颗粒度的测试用例。
资源配置
资源配置较少，无法实现测试用例的细化时，可以采用粗颗粒度的测试用例。资源配置较多，可满足用例编写、评审、修订的交叉进行时，可采用细颗粒度。举例：
如果测试人员配置较少，一共就三五个人，每人负责一个项目，彼此没有时间去做评审，甚至项目都存在临时增多的现象，就无从谈起测试用例的细化，甚至粗颗粒度都较难实现，只能拉一个测试大纲出来。或者测试团队有十多个人，但是项目是流水式过来的。需求、开发、测试是流水线模式处理大批量的项目，无法做到一个项目的全流程参与时，也很难展开测试用例评审、修订以致细化事宜。
需求变更
需求变更较多时，建议采用粗颗粒度的用例，可较灵活的覆盖需求。经过一轮轮的评审，等需求基线化之后，在实际的滚动测试中，在逐步细化用例——根据项目实际情况。需求变更较少时，或需求变更波及较小，不是系统设计框架的频繁改动——具体的标准需要不同行业产品的评估，可对应较大的细化测试用例变更量。举例：一个需求，粗颗粒度的用例为100条，细颗粒度的用例为10000条。此需求变更，如果要修改粗颗粒度的用例，只需要修改10条；修改细颗粒度的用例，牵扯到细化的交叉逻辑，需要审阅2000条用例并可能修改1200条。如果测试用例修改人非测试用例编写人，则修改时间还可能延长1.3倍。
项目对象
如果项目/产品最终面对的客户是特定人员、专业人员、技术人员、培训后的操作员，可以采用粗颗粒度的用例。如果项目/产品最终面对的客户是广义的使用群体、人民大众消费者，要采用细颗粒度的用例。面对不同对象的测试侧重点：
面向专业人员的项目/产品，测试倾向于正向测试，一些问题或使用方式在规定、需求之外，可以在培训或规范中指定操作模式，或凭借技术人员的功底来避免问题。面向非专业人员的项目/产品，无法做到培训和操作约定，各种稀奇古怪的使用方法，操作习惯，所以更倾向于细颗粒度，覆盖负向和随机操作的测试用例。
测试团队素质
团队个体素质较高，可适应粗犷、敏捷的风格时，可以采用粗颗粒度的用例。团队处于成立初期或磨合期，需要细化的规则约定来指导时，采用细颗粒度的用例。
公司决策投入
公司对测试工作的投入，对产品质量的要求，对行业节奏的把握。具体分析，可参考项目质量部分的内容
如何有效度量测试用颗粒例粗细度：
代码行数
颗粒度可以跟代码行数对应：一般来说代码量越大，内部逻辑就越复杂，出现bug的的可能性也越高。对应的测试粒度也越小。
内部一致
测试团队内部对粒度达成一致，适当把握颗粒度：明确测试用例编写的颗粒度，大家都有这种感觉，你写测试用例，你测试这个产品的时候，你十条测试用例就测试完了，有人写三十条，你就觉得奇怪，我觉得十条已经是局限了，怎么你能写到三十条，你去看他的用例，发现这也能算一条，这是组织内部测试用例颗粒度没有达成一致。
业务特点
颗粒度要适合业务的需要：各公司测试用例设计的粒度不同，适合自己的需要，适合业务的需要即可，测试用例的数量统计方法，我觉得说明不了测试作得是否专业。
用例有效率
测试用例设计的覆盖率和有效性，才是说明测试是否专业的依据之一 ：对于进行 工作 量的统计还可以，不过用例还是不能简单的以数量来看，设计一个很简单的功能点的用例可能很容易，可能一天能设计十个这样的用例，但是对于一个相对复杂的功能，可能一天才能准备两个用例，光靠数量是说明不了问题的。
用例的文字描述的粗细
**测试用例粗细的另外一个概念：用例的文字描述粗细。**在写测试用例的时候你们会遇到类似的颗粒度的问题。
写给自己
第一类是写给自己，以及懂这个技术的，差不多水平的同事看的。这样只需要大致的描述核心关键点就可以。
技术一般
第二类是给技术一般的员工，但是有一定底子的人看的，这样基本的概念就不用描述，整体步骤描述清楚就可以。
不懂技术
第三类是给不懂技术，只会看图一步步操作的外行看的，这样就要详细细致的描述基本概念，步步都截图，傻瓜式的对比参照的搞过去。
举例说明
举个例子，使用ping 命令
第一类写法：如果网络不通，使用ping命令测试一下网络是否通畅。第二类写法：如果网络不通，在cmd模式下，使用ping X.X.X.X 的命令格式，测试一下网络是否通畅。第三类写法：如果网络不通，点击开始，选择运行，然后在运行框里输入cmd，然后在弹出框里面，使用ping X.X.X.X 的命令格式，如果显示Reply from X.x.x.x bytes=32 time=3ms TTL=64，就是通畅，其他显示就是不通畅
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