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作者：

高梦瑶

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摘要：

近些年来,房地产业推动了国民经济增长,为国民经济的健康发展提供了重要的物质保障,改善了居住生活条件和投资环境.沈阳作为东北老工业基地,在保持工业大力发展的良好势头下,大力发展房地产业是推动沈阳经济的巨大动力.在2015年的两会中,房地产话题再次成为热议的焦点.国家统计局多项数据显示出:楼市指标下行态势依然未变.针对房地产价格莫衷一是的局面,为了使沈阳各房地产企业做出的投资决策更有竞争力,使沈阳的政府作出更合理的规划和控制,使百姓能在较合理的时间购买性价比高的房子,避免炒作和哄抬房价的不良现象等,预测沈阳市房地产价格走势势在必行.本文在房地产价格的相关综述基础上,通过搜集辽宁年鉴和中国年鉴中的有关数据,利用数学模型,针对消费者,开发商,政府等作出全面分析.本文以沈阳市商品房为研究对象,采用多元回归和BP神经网络结合,模糊层次分析法为辅助的方法针对沈阳市2003至2014年房地产价格指数进行分析,判断各个指标在房地产价格的影响因素,同时分析房地产价格走势.从而为房地产经济良好发展提供技术指引.本文以BP神经网络,多元回归分析为主,模糊层次分析为辅的研究工具,定性与定量相结合的方法.首先分析房地产价格的形成机理,进而结合沈阳房地产市场现状特点,筛选出房地产开发投资,居民年末存款储蓄余额,GDP,土地价格水平,房地产竣工面积这五项因素指标进行BP神经网络的走势预测研究,和多元回归分析的定量影响因素研究;筛选出信贷,税率,利率,政策,心理预期,物业水平,国际经济这六项定性影响因素研究.研究结果显示,已完竣工面积,居民储蓄余额,政府政策,信贷这四项为影响沈阳房地产价格的主要因素.最终,通过影响沈阳市房地产价格的主要因素,结合沈阳目前的实际经济状况,提出具有创造性和实践性的意见和建议.为消费者,开发商,政府三者提供最有价值的导向.同时总结该文章的不足之处,为日后该类研究奠定经验基础.

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关键词：

多元回归分析；BP神经网络；模糊层次分析；房地产价格；预测

DOI：

CNKI:CDMD:2.1016.292515

被引量：

1