江苏省人口老龄化空间分异演变及影响因素

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江苏省人口老龄化空间分异演变及影响因素

2024-07-13 12:54| 来源: 网络整理| 查看: 265

进入21世纪以来,中国人口年龄结构发生巨大变化,由“金字塔”型转变为“菱形”结构。江苏省早在1986年60岁以上老年人口占总人口比例已超过10%,标志着进入老龄化社会,较全国提前了4 a。截至2015年,江苏省65岁以上老年人口1 115.08万人,占常住人口7 973万人的13.99%,居全国之首,已步入老年型中期阶段。老年人口的迅速增长,不仅对国家和地区经济发展产生深刻影响,同时也改变着城市的社会形态和空间组织[1]。

1978年以来,国内外学者对人口老龄化的研究越来越重视,但方向各异。国外学者更多从社会学、人口学、经济学及心理学等学科出发,在宏观层面上研究老龄化对经济社会影响[2]、养老保障对策研究[3],在微观层面上研究老年群体心理需求[4,5]、社会支持[6,7]、行为活动[8,9]等方面,也有部分地理学者对老龄化空间分异进行研究[10,11,12]。国内学者从地理学视角研究老龄化空间差异的也不少。区域性是人口老龄化最为显著的特征。人口老龄化区域差异包括区域间差异和区域内差异。对区域间差异的研究多是从国际、国内及典型地区展开,且尺度多以省域、市域、县域为单元,如单良、丁莉从省域尺度对2000~2010年中国与日本老龄化国际间差异进行分析[13]。王志宝、孙铁山等采用统一指标对中、美、日、韩四国省际老龄化区域类型进行划分,以此对比国家间老龄化区域差异及演变特征[14]。陈明华、郝国彩采用定量分析方法测算了中国东中西三大地区老龄化差异及影响因素[15]。王录仓、武荣伟从县域尺度出发对中国人口老龄化空间分布、区域差异及影响因素进行研究[16]。康江江、丁志伟等从多尺度对中原地区老龄化时空格局进行分析[17]。区域内差异研究包括两类,一是从市域、县域尺度研究某省老龄化空间分异[18,19],二是从县域、乡镇街道(简称街镇)尺度研究某市人口老龄化[20],而从街镇尺度研究某省老龄化空间分异的较少。

老龄化问题属于社会性问题,对街镇尺度老龄化空间分布重塑符合社会问题研究的基本范式,即从更微观更个体角度进行现象与本质的研究,以此弥补大尺度分析存在的难以清晰刻画老龄化细节特征与规律的缺陷[4]。江苏省区域社会经济发展不均衡,自然地理环境差异显著,准确刻画街镇老年人口的空间分布状况,可深入剖析老年人口空间分布规律及动力机制,对指导人居环境特别是健康长寿地区的空间选择,协调区域经济、资源、生态、环境可持续发展同样具有重要的研究意义与实践价值[21]。而国内目前从街镇尺度研究省域人口老龄化差异还很缺乏,本文运用2000和2010年全国人口普查数据,从街镇尺度对江苏省人口老龄化分布格局及空间异质性进行研究,以期为各地制定人口老龄化应对策略提供科学依据。

1 数据来源与研究方法 1.1 研究区域与数据来源

本文采用的人口统计口径是常住人口,数据资料来源于全国第五、六次人口普查资料[22,23],其中包括乡镇和街道的总人口数据和老年人口数据。乡镇街道矢量数据来源于长三角科学数据共享平台。由于乡镇街道区划每年都在发生变化,为保持行政单元空间一致性,对一些“撤县设区”和“镇改市”的单元,按照2010年的行政区划进行调整,部分风景区、盐场、农场、原种场、管理委员会则将其人口归并到所在或邻近的行政区域中。据此,共统计了1 341个乡镇街道行政单元。

1.2 研究方法

1) 探索性空间数据分析。区域差异分析常用的/方法有统计法、公理法、社会安全系数法以及模型法,然而前3种方法缺乏对空间视角差异的分析[24],为明晰空间上老年人口的分布格局,本文引入GIS中的ESDA方法测度全局和局部空间关联特征。由于此方法已较为成熟,具体计算公式详见文献[25]。

2) 半变异函数。半变异函数是关于数据点的半变异值(或变异性)与数据点间距离的函数,是描述区域变量随机性和结构性特有的基本手段[26]。假设区域化变量满足二阶平稳和本征假设,则半变异函数可以表达为:

yh=12Nh∑i=1NhZxi-Zxi+h2

式中, 是样点间隔距离, 是分隔距离的样点量, Zxi和 Zxi+h分别为区域化变量在空间位置和 xi+h上的观测值[i=1,2,3,...,N(h)]。以此可以绘制半变异函数曲线图,其中包含4个变量:块金值、基台值 C0+C、块金系数 C0C0+C、变程。块金值的大小可以反映区域变量随机性大小,即受不确定因素影响的程度。基台值 C0+C反映了变量变化幅度大小或系统总变异程度。块金系数 C0C0+C反映了随机因素引起的空间变异占系统总变异比例,反映空间相关程度,通常认为,比例小于25%,说明变量具有强烈的空间自相关性;25%~75%之间变量具有中等的空间相关性,大于75%时变量空间相关性很弱[27]。变程表示半变异函数达到基台值时的间距,反映变量自相关变化的尺度。

3) 重心及标准差椭圆。标准差椭圆由3个主要要素组成:转角、沿长轴的标准差和沿短轴的标准差。长半轴表征空间要素主要分布方向,短半轴表征空间要素的分布范围。长短半轴比值越接近于1表明空间要素离散程度越大,反之方向性越明显。具体公式见文献[28,29]。

2 空间分异演变 2.1 总体分异特征

本文以老龄化系数作为衡量地区人口老龄化差异的指标。老龄化系数也称老龄化率,指一定时期内,某一区域老年人口数量(65岁及以上)占总人口数的百分比。根据联合国的标准,65岁及以上老年人口占总人口比重低于4%的地区为年轻型;4%~7%的地区为成年型,7%以上地区为老年型。结合江苏省实际情况及相关学者对老龄化划分标准的细化,将人口老龄化划分为以下几种阶段类型:当



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