最优化问题求解及Lingo教程 |
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介绍
Lingo是一款求解最优化问题的软件,可以用于求解非线性规划,也可以用于一些线性和非线性方程组的求解等,功能十分强大,是求解优化模型的最佳选择。 首先介绍一下什么是最优化问题。 最优化问题,即在所有可行的方案中选出使得目标最优的方案的实际问题。 优化问题的三要素是: 决策变量约束条件目标函数 数学规划/函数优化问题的标准形式min / max f ( x ) s . t . g i ( x ) ≤ 0 , i = 1 , … , m 1 h j ( x ) = 0 , j = 1 , … , m 2 f : D → R , D ⊆ R n \min/ \max f(x)\\ s.t. g_i(x)\leq0,i=1,\dots,m_1\\ h_j(x)=0,j=1,\dots,m_2\\ f:D \rightarrow R,D \subseteq R^n min/maxf(x)s.t.gi(x)≤0,i=1,…,m1hj(x)=0,j=1,…,m2f:D→R,D⊆Rn 根据决策变量取值情况不同,分为连续型和离散型。 根据有无约束条件分为无约束优化和带约束优化。 根据处理思想方法不同,分为数学规划(函数优化问题)、组合优化、图论与网络流、动态规划、目标优化、模糊优化、随机优化、对策与决策…… Lingo教程 求解LP问题min = 2 ∗ x 1 + 3 ∗ x 2 s . t . x 1 + x 2 ≥ 350 x 1 ≥ 100 2 ∗ x 1 + x 2 ≤ 600 \min=2*x_1+3*x_2\\ s.t. x_1+x_2 \geq 350\\ x_1 \geq 100\\ 2*x_1+x_2 \leq 600 min=2∗x1+3∗x2s.t.x1+x2≥350x1≥1002∗x1+x2≤600 求解这样一个问题,只需直接输入如下代码,写法基本与数学公式一直,不用改写成标准形式 min=2*x1+3*x2; x1+x2>=350; x1>=100; 2*x1+x2求解非线性菜单中勾选二次规划识别!!否则会按照INLP问题求解,只能得出局部最优解。例:产生序列{1,4,9,16,25} model: sets: number/1..5/:x; endsets @for(number(i):x(i)=i^2); end例: s=@sum(number(i)|i#le# 5: x); !前5个求和 m=@min(number(i)|i#ge# 5: x); !5个之后的最小值 |
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