matlab求解下面的线性规划和整数规划 |
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matlab求解下面的线性规划和整数规划
本篇博客主要讲了用matlab实际求解整数规划问题,目前还没有时间去自己实现整数规划算法,只能通过调用MATLAB的函数去实现。 题目第一小题 %线性规划代码 %author Canlong f=[-3,-2]; A=[2,3;1,0.5]; b=[14;4.5]; C=[]; d=[]; xm=[0;0]; xM=1e+10*[1;1]; x0=[0,0]; %f,代表目标函数系数,A自变量系数矩阵,b,右边的目标值矩阵,xm自变量最小值, %xM自变量最大值,x0初值。 [x,y]=linprog(f,A,b,C,d,xm,xM,x0)运行得到x1=3.25,x2=2.5 。y=14.75 第二小题 %整数规划代码 %author Canlong f=[-3,-2]; A=[2,3;1,0.5]; b=[14;4.5]; C=[]; d=[]; xm=[0;0]; xM=1e+10*[1;1]; x0=[0;0]; %intlinprog 函数,用于进行整数规划和整数非整数的混合规划 [x,y,flag]=intlinprog(f,[1,2],A,b,C,d,xm,xM)运行得到,x1=4,x2=1,y=14 这里需要说明一下的是,matlab较新的版本中才会有intlinprog。编者在这里用的MATLAB 7.0. 总结用MATLAB求解整数规划的函数为intlinprog,求解线性规划的函数是linprog.不过在实验中,在得到y的值的时候,要注意求解得到的y的值是原来应该求解y 的值的负值,因为原来求解的是最大值。一不小心这个细节方面的问题很容易就会出错。然后整数规划中的intlinprog函数要注意的主要是第二个参数是intcon,代表的是intcon的意义为整数约束变量的位置。 |
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