创建度量值

我们需要创建3个度量值，客户数、总销售额、客单价。

一、计算客户数

计算客户数实际上是计算[客户ID]的非重复个数。具体方法参见动图演示：

公式：=DISTINCTCOUNT('01-订单明细'[客户ID])

DISTINCTCOUNT函数就一个参数，要统计非重复值的列。

友情提醒：度量值创建完成后记得修改数据类型，这里我们将数值取整，显示千位分隔符。

二、计算总销售额

计算度量值 [总销售额] 我们需要3个分步骤。

1、添加辅助列查询单价（RELATED函数）

计算销售额之前需要先将[02-商品价格] 表中的售价查询出来，我们添加辅助列，使用RELATED函数将一端数据表中的售价引用到多端的数据表中，前提是我们已经给两个表创建了一对多的关系。具体操作参见动图演示：

公式：=RELATED('02-商品价格'[售价])

RELATED 函数也只有一个参数，要引用的列。

2、添加辅助列计算销售额

销售额=售价*数量，Power Pivot采用列存储方式，不同于Excel中的单元格计算，销售额实质上就是[单价]和[数量]两列相乘的结果，具体操作参见动图演示：

公式：='01-订单明细'[数量]*'01-订单明细'[单价]

友情提示：输入公式时，输入英文状态下的单引号可以调出列表清单，列表中包含所有相关的表格、列、度量值供我们直接选择使用。

3、添加度量值计算总销售额（SUM函数）

度量值一般都写在计算区域，我们习惯将它放在与其相关的列下方，比如我们把 [总销售额] 放在 [销售额] 所在列下方的计算区域。具体操作参见动图演示：

在计算区域输入度量值的格式为：度量值名称:=函数名(参数)

本案例中我们是这样写的 总销售额:=SUM('01-订单明细'[销售额])

友情提醒：

DAX函数有很大一部分跟我们在Excel中使用的函数类似，比如MONTH, YEAR，LEFT，RIGHT等，如果有Excel函数基础，学习起来相对会轻松很多。

三、计算客单价(DIVIDE函数）

客单价=总销售额/客户数，为了避免除数为0的情况，我们可以使用安全除法DIVIDE函数。

公式：=DIVIDE('01-订单明细'[总销售额],'01-订单明细'[客户数])

DIVIDE函数一共3个参数，第一个参数为分子，第二个参数为分母，第三参数为可选参数，被零除而导致错误时返回的值。如果没有提供，则默认值为 BLANK。

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在数据透视表中使用度量值

我们创建透视表来看一下各产品类别的销总销售额、客户数、客单价。

有些小伙伴会问为什么要单独创建这些度量值再放到透视表值区域，本身透视表就有求和，非重复计数的功能。

单独创建度量值是为了以后写更复杂的DAX函数做铺垫，这些度量值有可能被其它度量值重复利用，比如本案例中的度量值[客单价]就使用了[总销售额]和[客户数]两个度量值，有意识的创建度量值并调整格式能让数据分析更系统化，规范化。

以后接触PowerBI创建可视化图表时，这些度量值可以直接被利用，非常方便高效。

今天的分享就到这里，这些度量值的创建虽然简单，万丈高楼平地起，打好基础才能写出更复杂的度量值，从而做出更高级的数据分析，我们下期再见！

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