窗口函数（Window Function）为每行数据进行一次计算：操作多行数据（一个窗口），返回一个值。

普通聚合函数只能用来计算一行内的结果，或把所有行聚合成一行结果。窗口函数则可以跨行计算，并把结果填到到每一行中。

窗口函数是SQL2003标准中定义的新特性，主流数据库都有对窗口函数的支持。

窗口函数又被称为OLAP函数，在报表分析的查询中发挥了重要作用。

窗口函数能解决普通函数和聚合函数没法直接完成的事情，加快数据的分析。

语法

PARTITION BY：表示数据先按照partition_by_list进行分区

ORDER BY：表示在各个分区内按照order_by_list进行排序

ROWS BETWEEN：表示在计算的时候选取的行，例如下面的示例选取当前行和前一行

其中frame_start/frame_end的语法为：

在没有指定窗口框架子句(frame_clause)的情况下，默认的frame和是否有ORDER BY有关

有ORDER BY，默认的frame包含从当前分区开始到当前行，等价于：

没有ORDER BY，默认的frame包含当前分区的所有行，等价于：

窗口函数分类

窗口函数主要分为聚合和非聚合两大类：

以下数据集ev_sales是新能源汽车厂商nio和xp在2022年1-5月的销量数据，下面的示例是基于此数据集演示窗口函数在查询分析中用法。

需求：查看厂商每个月的累积销量

需求：计算每个月环比增速

其他参考资料

SQL Window Functions Introduction

 3.5. Window Functions