详解Numpy mean()(返回数组元素的平均值)函数的作用与使用方法 |
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Numpy mean()函数是Numpy库中的一个用于求平均值的函数,可以计算Numpy数组中所有元素的平均值。 使用方法使用Numpy库,首先需要导入库: import numpy as npnumpy.mean()函数的语法格式如下: numpy.mean(a, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=, *, where=)参数说明: a: 数组,用于计算平均值的Numpy数组。 axis: 用于统计的轴(0表示列,1表示行)。 dtype: 用于计算的数据类型,若不指定,则使用默认数据类型。 out: 输出结果的Numpy对象。 keepdims: 是否保留原来数组的维度。 where: 可选参数,布尔型数组,可以用来排除某些元素的计算。 返回值: numpy.mean()函数返回Numpy对象,表示数组元素的平均值。若axis参数被指定,则返回一个Numpy数组,表示沿着轴元素的平均值。 示例1 # 求一个一维数组的平均值 import numpy as np a = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) avg = np.mean(a) print(avg)输出: 3.0 示例2 # 求一个二维数组的平均值 import numpy as np a = np.array([(1, 2, 3), (4, 5, 6)]) # 沿着列求平均值 avg_col = np.mean(a, axis=0) print(avg_col) # 沿着行求平均值 avg_row = np.mean(a, axis=1) print(avg_row)输出: [2.5 3.5 4.5] [2. 5.]在本例中,我们使用axis参数来指定沿着哪个轴进行求平均值。当axis=0时,表示沿着列求平均值;当axis=1时,表示沿着行求平均值。 总的来说,Numpy的mean()函数非常实用,可以进行快速的数组平均值计算。 本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:详解Numpy mean()(返回数组元素的平均值)函数的作用与使用方法 - Python技术站 |
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