Python pandas 计算行/列数据之和

2024-07-17 14:22| 来源: 网络整理| 查看: 265

import pandas as pd import numpy as np df=pd.DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4),columns=["sh","bj","sz","gz"],index=["one","two","three","four"])

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目录 1. 对每一列求和2.对每一行求和3.DataFrame中axis=1/axis=0的区别

1. 对每一列求和 df.loc["sum"]=df.apply(lambda x:sum(x),axis=0)

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2.对每一行求和 #在1的基础上，计算列数据之和。 df["sum"]=df.apply(lambda x:sum(x),axis=1)

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3.DataFrame中axis=1/axis=0的区别

在这里插入图片描述 axis=1时，表示横轴，从左到右。变化是横向的，体现出的是列的增加或减少。 axis=0时，表示纵轴，从上到下。变化是纵向的，体现出的是行的增加或减少。

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