上混:从单声到立体声、环绕声

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上混:从单声到立体声、环绕声

2024-07-17 06:28| 来源: 网络整理| 查看: 265

    上混概念    上混指通过为音频作品提供更多声道(原作本不包含这些声道)而增强它。获得更多的声道是容易的,但获得此能力需要技巧。    仅仅向所有扬声器发送相同的单声信号是不够的,这依然是单声,只不过现在稍有一些独特之处。相反,我们需要增添“立体感”或“环绕声感”。“立体感”是空间感和围绕感及一种听起来声音出自电视屏幕左边,实际上也像是出自左边等的合理感觉。    环绕感是立体感的一种更复杂的形式,声像确实来自周围,并强烈地围绕听众(我觉得,此围绕效果大部分是不可预见到的,它实际上是环绕声体验最有说服力的效果)。上混的技巧是增添令立体感和/或环绕感对人耳非常愉乐的素材。    在后期制作中,容易取得一单声音轨,并用下述方法使之成为立体声。同样,可以采用各种技术把立体声节目上混为环绕声节目。上述上混节目作为立体声或环绕声作品被发布到发行组。假如你的制作技艺高超的话,这种做法不错。    在家中,问题就不是很多了。尽管许多家庭影院接收特色DSP节目,这些节目能把立体声信号上混为合成的立体声,但我所知的机顶盒中没有类似的功能。    立体声不会神奇地转变为Dolby Digital。不过,立体声能够而且确实能转换为Dolby Pro Logic环绕声。从单声制作立体声有许多方式。最典型的方式是向单声信号仅仅增添适量的立体声混响。另一种标准方式通过简单均衡解相关,这采用一个具有在每个声道上不同但互补的温和提升和剪切的立体声图形均衡器。这两种方式产生合人意的模糊空间或立体感,但没有左/右声源定位。    由于各个声道表现的功能不一,从立体声获得环绕声稍复杂些。在模拟领域,我们有所谓的矩阵系统Dolby Pro Logic(及类似的矩阵如Circle Surround)。在这些系统中,作品内的全部音频(左、中置、右和环绕声)被编码为一个二声道立体声信号(Lt/Rt)。在机顶盒或接收器,Lt/Rt被解码以便形成一个环绕声信号。    这都很容易实现而且相当不错。不过,一个常规的立体声信号(并非一个编码的Lt/Rt信号)也可以像Lt/Rt一样被解码,上混为事实上的环绕声状态。    这种情况是否发生取决于机顶盒、接收器以及节目是如何被标记的。例如在我的系统中,全部非Dolby Digital的节目用Dolby Pro Logic上混,除非我再配置我的扬声器阵列为只有2个扬声器:左和右。    此系统(我的电视机,非机顶盒)是任何元数据或其它节目标记失效。一般而言,只有那些以Dolby Digital到达家庭的节目有能力宣布自己是Pro Logic(II)编码或不是,因为带着元数据到家。    取决于家中采用的具体技术,需要时甚至于可以用此相同元数据开启或关闭ProLogic解码,尽管实际上用户设置倾向于使这些自动化功能失效。

    分离5.1上混    我为客户完成了大量立体声到环绕声音乐上混,也研究了许多其它的上混算法。我的发现是:与其立体声源相比,甚至于爱挑剔的听众通常都偏爱良好处理的上混。不过,我也发现这样的上混相当难以处理,而且对声源的依赖程度非常大。    因此迄今为止我的经验是没有一种适用于所有节目的一般上混算法。此外,创作一个确实好的上混(出色的延迟、声像控制和环绕算法中的混响)所需的工作是十分复杂的,因此它们不能被经济地纳入消费机顶盒或接收器内。    在模拟领域,上混是生活中的严酷现实。幸而Dolby Pro Logic作为一种上混算法通常相当不错。通常,我发现与立体声相比,它更有趣,更开阔,更令人满足,尤其是对电视来说。    取决于立体声混音的性质,音乐可以处理,也可能不能处理。我现在把我家的客厅电视环绕声系统添加到我用来检查我的混音和母版制作工作的许多播放环境中。    在数字领域,上混确实需要在后期制作系统中完成,工作中必须小心谨慎且十分注意细节。打开自动驾驶仪通过你的喜爱设置巡航一般地说并非一种良好的行车方式,因为适宜的环绕感将随场景、配乐、作品年限和编辑类型等等而变化。这并非机顶盒的领地,至少我是这么认为的。    上混的不一致事例应该是显而易见的。正如其它任何分离环绕声混合,一般不可能知道这些上混实际上是否以环绕声听到。    许多情况下,观众(或其设备)很可能像上混到环绕声那样缩混(下混)到立体声。你刚刚把很大一部分立体声音乐辛辛苦苦上混到美妙的环绕声,可你知道许多观众其实还是用立体声聆听吗?而你的上混环绕声版本的立体声表现(folddown)听起来会像原始立体声码?    总的说来,由于我们总想使所有东西在所有场合和所有时间都适于每一个人,对我们自己和观众来说这都把事情搞得过分困难了。而且由于没有完全明白工作的意义使之更严重,而且由于要作出与哪种将最佳适用于传输链中各个环节的未被发现有关的各种假设而益发严重。    杜比由于把元数据引入此过程而值得褒扬,这种作法能清除许多这些假设。    不过,我们离理解和充分运用元数据还差之甚远,而其误用往往使结果比无元数据时的结果更糟。我们尚有许多工作要做。



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