首先,很多时候有人会下载一些气象数据,但是收到的气象数据是txt数据,不能直接用,或者很多软件不能直接导入,这个时候我们可以将其转为csv文件(逗号分隔的文件,用excel可以直接打开,arcgis等软件也可直接导入)下面是下载数据的样式:(第一列为站点,第3、4列为经度纬度,但是为整数,如12335,其实是123+35/60),下面我们将展示用python来直接快速读取并改格式。 ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20200429153554334.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3poYW5nbGluZ2Zlbmcx,size_16,color_FFFFFF,t_70)
import csv
import os
dir='E:\\Desktop\\正式气象数据说明文档及python程序\\'#TXT所在的路径
dir_out='E:\\Desktop\\正式气象数据说明文档及python程序\\111\\'#表格输出路径。可以和上面一样
for file in os.listdir(dir):
if os.path.splitext(file)[1]=='.TXT':
zd=[]
new_name=os.path.splitext(file)[0][-6:]
type=os.path.splitext(file)[0][21:24]
print(type)
with open(dir+file,'r')as f:
lines=f.readlines()
for line in lines:
line = list(line.split())
line[1]=int(str(line[1])[:2])+int(str(line[1])[2:])/60.0
line[2]=int(str(line[2])[:3]) + int(str(line[2])[3:]) / 60.0
line[7]=float(line[7])
zd.append(line[:8])
table=['station','lat','lon','high','year','month','day','win_avg']
with open(dir_out+new_name+type+'.csv','w',encoding='utf-8',newline='')as k:
csvwriter=csv.writer(k)
csvwriter.writerow(table)
for row in zd:
csvwriter.writerow(row)
结果如下图 ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/202004291549145.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3poYW5nbGluZ2Zlbmcx,size_16,color_FFFFFF,t_70)
如果类似有什么问题,欢迎留言
|