数据分析工具类软件，大体可以分为以下5类：Excel生态工具、数理统计工具、BI工具、数据库工具、编程工具

每个类别的代表工具分别有：

「Excel生态」：Excel、VBA、PowerQuery、PowerPivot、Power View、Power Map

「数理统计工具」：SAS、SPSS、Stata、Minitab、Eviews、Statistica、MATLAB、Mathematica

「BI工具」：PowerBI、Tableau、Qlikview、SAP BI、Oracel BI、FineBI、Yonghong BI

「数据库工具」：MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQLServer、MongoDB、Hive

「编程工具」：Python、R、Julia、Scala、Spark、Java、Hadoop

下面就简单介绍几个最常用的数据分析软件。

（一）Excel

Excel是一个功能强大的电子表格软件，具有直观的界面、出色的计算功能和图表工具，对表格的管理和统计图制作功能强大，容易操作。Excel满足了绝大部分办公制表的需求，同时也拥有相当优秀的数据处理能力。其自带基本描述统计、方差分析、统计检验、傅立叶分析、线性回归分析和线性规划求解工作，这些功能在Excel中没有默认打开，需要在Excel选项中手动开启。Excel提供的图表这些功能涵盖了基本的统计分析手段，能够满足绝大部分数据分析工作的需求。同时Excel具有相当友好的操作界面，对于具备基本统计学理论的用户来说是十分容易上手的。

（二）Python

Python是计算机编程语言。Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。在撰写论文中，Python可以帮助作者抓取互联网上的大量资料，搜索大量文献，也可以完成数据的可视化。但是Python的学习成本较高，上手较难。

（三）Matlab

三大数学软件之一。一种用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境。除矩阵运算、绘制函数/数据图像等常用功能外，MATLAB还可用来创建用户界面，以及调用其它语言（包括C、C++、Java、Python、FORTRAN）编写的程序。MATLAB的工具箱非常强大，可以支持各行各业做数据分析建模。典型应用有：数据分析、数值与符号计算、工程与科学绘图、控制系统设计、航天工业、汽车工业、生物医学工程、语音处理、图像与数字信号处理、财务、金融分析、建模、仿真及样机开发、新算法研究开发、图形用户界面设计等。

（四）Origin

Origin是由OriginLab公司开发的一个科学绘图、数据分析软件。Origin支持在Windows系统下运行，以可视化的界面进行操作，支持绘制各种各样的2D/3D图形。Origin作为科研图形绘制利器，在科研数据分析和数据图形化处起到举足轻重的地位。

Origin具有两大主要功能：数据分析和绘图。Origin的数据分析主要包括统计、信号处理、图像处理、峰值分析和曲线拟合等各种完善的数学分析功能。准备好数据，进行数据分析时，只需选择所要分析的数据，然后再选择相应的菜单命令即可。Origin的绘图是基于模板的，其本身提供了几十种二维和三维绘图模板并且允许用户自己定制模板。绘图时，只要选择所需要的模板就行。用户可以自定义数学函数、图形样式和绘图模板；可以和各种数据库软件等方便地连接。Origin数据分析包括数据的排序、计算、统计、频谱变换、函数拟合等多种数学分析功能