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2023-05-24 07:59| 来源: 网络整理| 查看: 265

在此记录器上记录 DEBUG 级别的消息。 msg 是消息格式字符串,而 args 是用于字符串格式化操作合并到 msg 的参数。(请注意,这意味着您可以在格式字符串中使用关键字以及单个字典参数。)当未提供 args 时,不会对 msg 执行 % 格式化操作。

在 kwargs 中会检查四个关键字参数: exc_info ,stack_info ,stacklevel 和 extra 。

如果 exc_info 的求值结果不为 false ,则它将异常信息添加到日志消息中。如果提供了一个异常元组(按照 sys.exc_info() 返回的格式)或一个异常实例,则它将被使用;否则,调用 sys.exc_info() 以获取异常信息。

第二个可选关键字参数是 stack_info,默认为 False。如果为 True,则将堆栈信息添加到日志消息中,包括实际的日志调用。请注意,这与通过指定 exc_info 显示的堆栈信息不同:前者是从堆栈底部到当前线程中的日志记录调用的堆栈帧,而后者是在搜索异常处理程序时,跟踪异常而打开的堆栈帧的信息。

您可以独立于 exc_info 来指定 stack_info,例如,即使在未引发任何异常的情况下,也可以显示如何到达代码中的特定点。堆栈帧在标题行之后打印:

Stack (most recent call last):

这模仿了显示异常帧时所使用的 Traceback (most recent call last): 。

第三个可选关键字参数是 stacklevel ,默认为 1 。如果大于 1 ,则在为日志记录事件创建的 LogRecord 中计算行号和函数名时,将跳过相应数量的堆栈帧。可以在记录帮助器时使用它,以便记录的函数名称,文件名和行号不是帮助器的函数/方法的信息,而是其调用方的信息。此参数是 warnings 模块中的同名等效参数。

第四个关键字参数是 extra ,传递一个字典,该字典用于填充为日志记录事件创建的、带有用户自定义属性的 LogRecord 中的 __dict__ 。然后可以按照需求使用这些自定义属性。例如,可以将它们合并到已记录的消息中:

FORMAT = '%(asctime)s %(clientip)-15s %(user)-8s %(message)s' logging.basicConfig(format=FORMAT) d = {'clientip': '192.168.0.1', 'user': 'fbloggs'} logger = logging.getLogger('tcpserver') logger.warning('Protocol problem: %s', 'connection reset', extra=d)

输出类似于

2006-02-08 22:20:02,165 192.168.0.1 fbloggs Protocol problem: connection reset

The keys in the dictionary passed in extra should not clash with the keys used by the logging system. (See the section on LogRecord 属性 for more information on which keys are used by the logging system.)

如果在已记录的消息中使用这些属性,则需要格外小心。例如,在上面的示例中,Formatter 已设置了格式字符串,其在 LogRecord 的属性字典中键值为 “clientip” 和 “user”。如果缺少这些内容,则将不会记录该消息,因为会引发字符串格式化异常。因此,在这种情况下,您始终需要使用 extra 字典传递这些键。

尽管这可能很烦人,但此功能旨在用于特殊情况,例如在多个上下文中执行相同代码的多线程服务器,并且出现的有趣条件取决于此上下文(例如在上面的示例中就是远程客户端IP地址和已验证用户名)。在这种情况下,很可能将专门的 Formatter 与特定的 Handler 一起使用。

如果没有处理器附加到这个记录器(或者它的任何父辈记录器,考虑到相关的 Logger.propagate 属性),消息将被发送到设置在 lastResort 的处理器。

在 3.2 版更改: 增加了 stack_info 参数。

在 3.5 版更改: exc_info 参数现在可以接受异常实例。

在 3.8 版更改: 增加了 stacklevel 参数。



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