首先，和大家介绍一下什么是提示词，提示词的英文”Prompt”，”Prompt”是指在使用SD模型时输入的问题、指令或描述。它是用来引导模型生成相应绘图的起点。

简而言之，选好大模型之后，我们就要考虑画面上要有什么东西，不要什么东西，有时候我们不太好确定不想要什么，这里也可以不填，或者填一些通用的关键词，后面还会提到。

正面提示词里写的就是你希望照片里会出现的内容。输入的关键词越准确，出来的照片就会越接近自己脑海里的画面！最开始的时候，提示词需要用英文书写，因此好多人在这一步就望而却步了，但是随着SD生态的日益完善，现在可以通过插件，我们直接输入中文，自动生成英文输入了（这个插件就是：sd-webui-prompt-all-in-one，这里简单提一下）。

如下图所示，这里就是我们写正面提示词的输入框：

这里使用 majicMix Realistic 系列模型作为演示。

比如说我现在想要生成：一个漂亮的小姐姐站在大街上。

那可以写成：1女孩，漂亮，站着，大街（majicMix Realistic 系列范例），或者是：1漂亮女孩，站在大街上，又或者我直接输入这个短句：1个漂亮女孩站在大街上。

上面三种单词、词组、短句的方式都可以，（这里可以参考使用的大模型提示词的书写习惯，不同的大模型可能对三种表达敏感度不同），还要注意的是，这里的短句一般是：主体 + 动作 + 场景的格式，并不是什么复杂句子都可以的

我们比较常用的就是直接输入一个个单词，然后这些单词用英文状态下的逗号隔开

SD只能识别英语，这时候刚刚说的插件就派上用场啦，我们把提示词粘贴进去，就可以直接生成英文了如下图：

当然我们也可以直接使用网页翻译：

接着点击右边这个“生成”按钮

其它参数设置：

这样你在SD的第一张图就出来啦，但是不出意外的话，已经出意外了，因为图片可能并不理想，我自己也用这个提示词反复的除了很多图结果都是这样的：

可能细心的小伙伴也发现了， 这些图，一般都是全身，这个时候脸部占图片的比例较小，所以会发生脸部细节失真，那么很简单，我们增加关键词，比如：肖像或者半身像，我们再试一下！

这时候基本上已经有些味道了，我们可以看到当脸部占比变大后，模型反而可以更好的刻画小姐姐的脸部细节了，所以保证面部适当的占比，在人像生成过程中非常重要！

是不是很多小伙伴已经按捺不住去试了试呢？别急，再等等！写关键词也是有模板的！

在写跟照片有关的关键词之前，我们可以先写一些照片质量的词语，这样出来的照片会更加精致。比如说我们可以写：最高质量，超高清画质，大师的杰作，8k画质等等…翻译成对应的英文就是：Highest quality, ultra-high definition, masterpieces, 8k quality,

写完质量词，接着就是我们照片的内容,先写的就是照片的主体，和对主体的细节描写。

比如我们是要生成一个女孩，就要写出来一个女孩，以及这个女孩长什么样也可以写出来

也就是：一个女孩，非常精致的五官，极具细节的眼睛和嘴巴，长发，卷发，细腻的皮肤，大眼睛

翻译成英文就是：1girl, very delicate features, very detailed eyes and mouth, long hair, curly hair, delicate skin, big eyes,

这些照片内容大家都是可以随意改的，但是像精致的五官、细节的眼睛这类词语，大家可以都加上去

写完五官之后，我们就可以想一下让照片的人物穿什么衣服，裤子，或者加上帽子之类的配饰

像裙子、毛衣、牛仔裤、比基尼都可以，还可以写上衣服的颜色。

比如：白色的毛衣、项链（white sweater, necklace,）

最后我们就可以写上其的东西，比如背景、天气、照片姿势、构图等等

比如说：在街上，阳光，上半身照片（street, Sunshine, upper body photos,）

推荐大家像我这样，一行一行分开类型去写关键词，这样后面想要改词更好找。

但一定要注意每一行的最后要加上英文逗号，否则它就会跟下一个单词连起来变成一个新单词

总结一下我们写关键词的公式：

画质+主体+主体细节+人物服装+其他（背景、天气、构图等）

下面就是这一套关键词生成的图片了：

看吧，基本上和我们的描述是一致的，接下来，讲一下如何修改或者加强某些特征。

比如，怎样才能让“卷发（curly hair）”引起Stable Diffusion的注意呢？

那就是给关键词加权重，加权重的方法有两种：

①直接用括号把关键词括起来：（curly hair）

这样括号一次就是1.1倍权重，那括两次((curly hair))就是1.1×1.1=1.21倍，以此类推。注意：这里的括号也是英文状态下的括号。

可以加权重，那我们也可以减权重，减权重就是用”[]”把单词括起来，如：[curly hair]。

②（关键词:数值):（curly hair：1.3）

这就是在第一种的基础上加上数值，直接一个curly hair是1，大于1就是加权重，小于1就是减权重

当我们生成照片次数多了之后，渐渐的发现偶尔生成出来的照片多了几个手指，甚至会多了一只手

那怎么才能避免这些情况呢？那就是告诉SD，我不要那样的照片！所以，我们就可以通过输入负面关键词告诉SD，我不希望照片会出现什么内容。

比如说我不希望照片出现：低质量，多余的手，多余的手指，不好看的脸等等…这里就不用大家去想要写些什么啦，可以直接抄作业！

(worst quality:2),(low quality:2),(normal quality:2),lowres,watermark,EasyNegative,ng_deepnegative_v1_75t,

当然你如果还有什么不想出现在照片上的东西，也可以自己加上去。

到这里关键词所有的内容就讲完啦！换了二次元的大模型，其实步骤还是一样的，只是把模型切换一下就好啦，注意如果使用一些小众的风格模型，提示词里面需要出现激发词，才能对应出现模型的风格的，注意一下就好了。