可能因为我是双非，又是找人直接递的简历（双非自动驾驶这个部门根本过不了hr那关，我8月20投的简历，10月了还没一点消息，问hr也没什么后续了，所以找的朋友直接拿到技术部门面试官那里的，希望能给个机会），所以面试官对我的面试特别严格，基本简历上的每个项目点都问到了。查不多问完是能判断这些东西是不是我做的，也差不多能了解我的水平的。

整场面试面了40分钟左右，从16：30 -> 17:11（面完退出腾讯会议特意看了一下），同实验室面的硬件、软件后端都是15分钟电话面，聊下天就过了，我这个是真的严啊。

下午四点半进场，两个部门leader一起面的，先寒暄了几句，开始正题 自我介绍 开始项目，一个个项目问的，我总共2个项目2个比赛，基本都问到了 介绍下病虫害检测这个项目 介绍下SSD SSD怎么改进的 详细问了我这个项目数据怎么回事（因为我数据是自己采的） YOLOv5怎么改进的 介绍下LPRNet网络 介绍下CTC Loss SSD和YOLOv5的区别 常见的损失函数有哪些 YOLOv5相对之前的几个版本有哪些改进 车牌这个项目还有哪些不足之处，哪些地方还可以改进 介绍下这个肠胃分割比赛 基于UNet的2.5模型是怎么回事，介绍下 这里为什么用EfficientNet 宠物预测这个比赛介绍下 为什么用swin transformer

专业技能方面 我简历有写熟悉Python，了解C++，面试官就问了下我语言方面的理解程度，我说我主要研究生阶段还是用python，c++本科有学过。但是面试官还是希望我要会C++，因为自动驾驶很多还是需要C++部署的 说下自动驾驶岗位C++和python的一个思考，不是很懂面试官问什么，我说了下python主要用来构建训练模型，再将python模型转为onnx->ncnn进行C++部署，我说了一个他们的应用方案，感觉面试官可能不是问这个，我尽力说了~~ 我简历有些了解常见的SVM、XGboost，大概问了下我的了解程度

未来3-5年的一个职业规划

反问：部门情况，主要做什么的，答：自动驾驶下的子部门，主要做自动驾驶感知算法岗的，主要用的技术有图像分类、检测、分割、跟踪等… 反问：是纯视觉的感知，还是可能后面会需要学一些激光雷达之类的知识，进行数据融合？答：需要的 反问：什么时候出结果

寒暄，结束

差不多问的技术问题都回答出来了。就是一些没准备过的主观问题，讲的不是那么流畅吧，但是思考了会也说了自己的一个见解的，感觉回答的还可以吧。

但是据说BYD这个岗位今年的简历巨多，这也是为什么我的简历一直卡在hr那里的原因，虽然找人捞了一下，但是也不是很肯定会不会要我。

反正尽力了吧。