听报告，又见到了月前SAS群里讨论的一个样本量计算问题，其中有一个指标，叫做风险率（Hazard Rate）。

之前大家在群里讨论，几位群友认为这是一个（普通的）率指标，但又对应不上。当时太忙未做深究，近日又见，就做了个小小的功课，原来这是个强度型（率）指标，细节记录于此。

最初问题是这样的：

用PASS实现下题：

我们不讨论这里的样本量问题，仅看Hazard Rate。

风险率（Hazard Rate）的计算公式：

很清楚，这个HR的分子为事件数（死亡人数 or 复发人数）；分母为所有研究对象的研究时间（随访时间）。

这里所有研究对象的研究时间，就是一个人时的概念了。那有的人随访时间长，有的人随访时间短，要把他们的所有随访时间累计起来，作为分母。

即：随访一个单位人时发生的平均事件数。

如果中位生存时间为一年(1.0年)，那么风险率为0.693(换算见后)。即每随访一个人年，平均就有0.693个人发生结局事件。

风险率（Hazard Rate）的换算：

风险率可以通过中位生存时间、特定时间点生存比例/死亡率等指标进行换算。

比较常见的是使用中位生存时间进行换算。在PASS软件里很容易实现：

上图为以“人月”为单位。中位生存时间为6个月时，Hazard Rate为0.1155。那到12个月时，生存率就只有25%。

切换成以“人年”为单位：

中位生存时间为0.5年时，Hazard Rate为1.386，刚好等于分母以人月为单位时0.1155的12倍（12个月为1年）。那到1年时（12个月），生存率同样只有25%。

在指数型生存分布条件下，有：

因此，出现Hazard Rate大于1，等于2，等等情形，也就是很可能的了。因为这个数值的大小，与你的观察“人时”单位密切相关。返回搜狐，查看更多

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