实验设计第五讲 正交设计

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实验设计第五讲 正交设计

2024-07-15 23:34| 来源: 网络整理| 查看: 265

一、基本了解 (一)正交设计

1、正交设计是多因素的优化实验设计方法,是从全面实验的样本点中挑选出部分具有代表性的样本点做实验,这些样本点具有正交性。全部的实验是同时设计好的,属于整体设计。

2、正交设计的优点是,只用较少的实验次数就可以找出因素水平间的最优搭配。

3、正交设计的定义:是使用正交表来安排实验的方法。

(二)正交表

1、正交表的定义:是按正交性排列好的用于安排多因素实验的表格。

2、正交表的使用方法:用正交表安排实验就是把实验的因素安排到正交表的列,允许有空白列,把因水平安排到正交表的行。

3、正交表的特点:

①任意两列可以相互交换,这使得因素安排自由。

②任意两行可以相互交换,这使得实验顺序自由。为了避免外部因素的干扰,最好使实验顺序依照随机化原则,比如可以采取抽签的方式确定。

③每一列中不同数字代表的水平可以任意交换,这使得因素的水平安排自由。

4、正交表的选择方法:

①首先看实验因素的水平,选取与因素水平相同的正交表。

②其次看因素的数目,因素的个数不超过正交表的例数。

(三)正交性

正交表的列之间具有正交性,正交性可以保证每两个因素的水平在统计学上是不相关的。具体体现在两个方面:

①均匀分散性。正交表每一列中,不同数字出现的次数相等,

②整齐可比性。正交表的任意两列,将同一行的两个数字看作有序数对,每种数对出现的次数是相等的。

二、正交实验结果的分析 (一)直观分析法

1、特点:

①不需要专业的统计学知识,适用于对单个实验指标的分析。

②缺点在于仅根据极差判断各指标的相对重要性,无法给出统计上的显著性。

2、步骤:

第一步,直接观察。根据实验指标的特性(望大指标、望目指标、望小指标)判断。

第二步,计算 K_{i} 和 k_{i} 

K_{i} 是各因素每一水平实验结果的加和,k_{i}=\frac{K_{i}}{n} (n是该水平重复的次数) 是各因素每一水平下的平均实验结果。

第三步,分析极差R

以此确定各因素的重要程度。R 是根据各列的 k_{i} 算得。极差大的因素对实验结果的影响程度大,也是我们要考虑的主要因素。

第四步,得出理论上的最优方案

这个理论上的最优方案大多数情况下都不在我们正交试验的方案内。这时可在所做实验中找出与理论最优方案最接近的方案,看看两种方案的差异在哪里。如果差异的因素恰好是对实验结果影响程度不大的因素,那我们有理由说明这个实际最优方案是最好的。

第五步,验证分析与综合考虑

对理论上的最优方案做验证分析是必要的一步!可以按理论最优方案再实验一次,看是否会得出比实际最优方案更好的结果。有时候,还需结合经济成本、时间限制、实验难度等权衡。

(二)综合平衡法

1、含义

先分别考察每个因素对各实验指标的影响,然后进行分析比较,确定出最好的水平,从而得到最优的实验方案。

2、特点

①是对多个实验指标的分析;

②缺点在于各指标的重要性不同,分析比较难以权衡,真正的综合平衡难度很大。

3、步骤

采用直观分析法相同的步骤,但是会得到与实验指标数目一样多的理论最优方案,即对于每一个实验指标,都有该指标下的理论最优方案。

(三)综合评分法

1、含义

将多指标的问题,通过加权计算总分化为一个指标,根据这个总指标,利用直观分析法得出最优实验方案。

2、特点

①是对多个实验指标的分析;

②缺点在于难以合理确定各个实验指标的权重,影响评分的合理性。一般是依据实际经验来确定权重。

三、有交互作用的正交设计 (一)表头设计

1、表头设计的定义:利用正交表所附带的交互作用表查出交互作用所在的列,把各因素和所考察的交互作用正确的安排在正交表的各列上。

2、需要注意的是,表头设计中的交互作用列只是在分析实验结果(列表计算)时起作用,而在做实验(实际操作)时并不会用到。

(二)自由度

1、自由度,即独立的数据或变量的个数。

2、正交表中确定自由度的原则:

①每列的自由度等于各列的水平数-1,因素和列等同

②两因素交互作用的自由度等于参与交互的两因素自由度的乘积

四、混合水平的正交实验设计

是在各实验因素的水平数不完全相等的情况下,采用现有的混合水平正交表,或者通过拟水平法使用各实验水平数相等的正交表。

(一)混合水平正交表

注意在计算 k_{i} 的时候,分母是每个水平出现的次数,因为每个因素的水平数不同,分母就不同

(二)拟水平法

1、虚拟水平的确定

一般是根据实际经验,选取较好的水平作为虚拟水平。同时,计算 K_{i} 和 k_{i} 时,要根据真实的水平安排来计算,因此可在正交表中列出真实水平列。

2、特点

①将水平少的因素归入水平数多的正交表中。

②能对多个因素虚拟水平。

③虚拟水平后的表对所有因素来说不具有均衡搭配性质,而是部分均衡搭配。

五、正交试验设计的方差分析

1、优点:与直观分析法相比,更加精确,更具有统计说服力。

2、步骤:计算总离差平方和→计算各因素离差的平方和→计算实验误差的离差平方和→计算自由度→计算平均离差平方和(均方)→求F比→列方差分析表,对因素进行显著性检验

六、拉丁方

1、定义

是由字母和数字排列的具有一定性质的方阵:每一个字母或数字在每行和每列恰好出现一次,方阵的行数或列数称为拉丁方的阶数。

2、特点

①拉丁方不是唯一的,

②各阶拉丁方中,正交拉丁方的个数是确定的

③如果有正交拉丁方,最多只有n-1个,6阶拉丁方中没有正交拉丁方。



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