使用正交回归（也叫 Deming 回归）可以确定两种仪器或两种方法能否提供相似的测量结果。正交回归检查两个连续变量（一个响应变量 (Y) 和一个预测变量 (X)）之间的线性关系。与简单线性回归（最小二乘回归）不同，正交回归中的响应和预测变量均包含测量误差。在简单回归中，只有响应变量包含测量误差。当这两个变量包含测量误差时，如果您使用简单回归确定可比较性，则结果取决于计算过程假设哪个变量没有测量误差。正交回归解决了此问题，因此，变量的角色对结果的影响很小。

例如，一家医疗设备公司的工程师想确定该公司的新型血压监视器是否与其他公司生产的类似监视器等效。

要执行正交回归，请选择统计 > 回归 > 正交回归。

如果您有一个连续预测变量但其中不包含测量误差，请使用 拟合线图。