Docker 搭建DeepLX 翻译API

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Docker 搭建DeepLX 翻译API

2024-07-10 16:01| 来源: 网络整理| 查看: 265

为什么搭建 DeepLX

现在市面上可选的翻译软件多种多样,传统的翻译软件有网易的有道翻译、字节跳动的火山翻译、谷歌的谷歌翻译、微软的 Bing 翻译等…… 基于 LLM 大模型的翻译可以调用 Gemini、OpenAI 等的 API 进行翻译,那么为什么要选择 DeepL 呢?

快速且准确的翻译(对比传统翻译器) 在我使用其他翻译器 翻译小语种的时候,最常遇到的问题就是翻译准度不高,且通常存在漏翻问题(如碰到较为口语化的表达时),而 DeepL 作为最先使用 AI 进行翻译模型训练的翻译器,自然相较于通用翻译会更加准确 翻译速度较快,且基本不受并发数限制(对比 LLM 大模型翻译) 基于 Gemini、OpenAI 的翻译固然准确,可是其受限于 API 调用次数,不能在并发数较高的环境下完成翻译(如使用沉浸式翻译插件自动翻译推特)。相比之下,DeepL 可以在保证一定的翻译准度的前提下,拥有不输传统翻译器的翻译速度。

然而其官方 DeepL 由于自身速度较慢,且有额度限制,不提供 API 等等缺点,容易劝退很多用户,DeepLX 在 GitHub 开源,不限制请求次数(但 DeepL 可能会限制 IP)默认情况下监听本地 1188 端口。提供多种安装方式。

搭建 DeepLX docker run -itd -p 1188:1188 missuo/deeplx:latest root@crunchbits:~# docker run -itd -p 1188:1188 missuo/deeplx:latest Unable to find image 'missuo/deeplx:latest' locally latest: Pulling from missuo/deeplx 96526aa774ef: Already exists d18c73875d2c: Pull complete b0dddc4f4c48: Pull complete Digest: sha256:582e56bcd848f47cdcc20b09a43af5b6fd4cbc2176934bbd2a57517d40c7e427 Status: Downloaded newer image for missuo/deeplx:latest 8bcfd5c658dc1cafde5ca26d8969192a7b4c3c56797df2196eca52963c91cb75 测试

ip:端口

在翻译插件里使用(以沉浸式翻译为例)

URL中填入自己搭建的服务URL,也就是[ip]:1188/translate



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