MATLAB实现欧氏期权定价(B |
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欧式看涨期权(Call Option)和欧式看跌期权(Put Option)的Black-Scholes定价模型: 对于欧式看涨期权的价格 ( C ),公式为: 对于欧式看跌期权的价格 ( P ),公式为: 其中: S 是标的资产的当前价格, X 是期权的执行价格, r 是无风险利率, T 是期权的到期时间(以年为单位),
N(d) 是标准正态分布的累积分布函数,
这些公式是在假设市场无摩擦(即没有交易成本和税收)、资产可以无限分割、没有套利机会、可以无风险地以无风险利率借贷资金等条件下得出的。 完整MATLAB代码见: https://download.csdn.net/download/corn1949/88959698 MATLAB主程序如下: clc;clear all;close all;warning off;%关闭警报 %% 1.我写的函数 % B-S公式定价 S0=42;%资产当前价格 K=40;%期权敲定价格 r=0.1;%年化无风险利率 注意不是资产预期收益率 T=1;%到期时间,年为单位 Volatility=0.2;%波动率 [Call,Put]=mybsfun(S0,K,r,T,Volatility);%欧氏期权定价 disp('B-S欧氏看涨期权价格'); Call disp('B-S欧氏看跌期权价格'); Put %% 2.MATLAB自带的函数 Price=42;%某股票价格 Strike=40;%期权敲定价格 Rate=0.1;%年化无风险利率 Time=1;%到期时间 Volatility=0.2;%波动率 [Call, Put] = blsprice(Price, Strike, Rate, Time, Volatility);%欧氏期权定价 disp('B-S欧氏看涨期权价格'); Call disp('B-S欧氏看跌期权价格'); Put %% 3.蒙特卡洛法 % 3.1 先股价仿真(几何布朗运动) M=10000; %number of trajectories of Geometric Brownian motion 几何布朗运动的仿真轨迹数 N=52;%Number of steps in one trajectory 一年52周 S0=10; %initial point 初始股价 T=1;%Final Time in years in trajectory mu=0.03;% 周平均收益率,记得和N关联好 r=mu;% 无风险利率 sigma=0.1;%volatility 周平均波动率 dt=T/N; %时间步长 Sqrtdt=sqrt(dt); S(1:M,1)=S0; for j=1:M %轨迹数 for i = 2:N+1 %每个时间步的价格 S(j,i)=S(j,i-1)*exp((mu-sigma^2/2)*dt+sigma*Sqrtdt*randn); end end t=0:dt:T; figure; plot(t,S); title('price of the stock'); % 3.2价格=××的均值 % 看涨期权 call K=12;%敲定价格 E=max(S(:,end)-K,0);% M个轨迹时间完成时的股价减去敲定价格, 有赚的部分取出来平均就是盈利 Call01=mean(E)*exp(-r*T) % 盈利折算到现在 % 看跌期权 put ok! K=12;%敲定价格 E=max(K-S(:,end),0);% M个轨迹时间完成时的股价减去敲定价格, 有赚的部分取出来平均就是盈利 Put01=mean(E)*exp(-r*T) % 盈利折算到现在 [Call, Put] = blsprice(S0, K, r, T, sigma) 程序结果如下:
B-S欧氏看涨期权价格 Call = 6.83707164710122 B-S欧氏看跌期权价格 Put = 1.0305683685396 B-S欧氏看涨期权价格 Call = 6.83707164710122 B-S欧氏看跌期权价格 Put = 1.0305683685396 Call01 = 0.0308403559199742 Put01 = 1.68651458592541 Call = 0.0299623203339537 Put = 1.67530872291605 >> 完整MATLAB代码见:https://download.csdn.net/download/corn1949/88959698https://download.csdn.net/download/corn1949/88959698 |
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