《计量经济学理论与应用 |
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2016-11-01
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统计概念、线性回归、序列相关、模型分析、联立方程、平稳随机过程及Eviews实现。 内容简介本书第1章导论；第2章基本统计概念与矩阵运算概述；第3章线性回归模型、案例分析与Eviews软件实现和总结；第4章包括序列相关、案例分析与Eviews对比实现和结论；第5章包括模型和案例分析与Eviews实现；第6章包括联立方程组简介、案例分析与Eviews的实现；第7章包括平稳随机过程定义、案例分析与Eviews应用。 目录 扉页 版权页 目录 内容提要 前言 第1章 导论 1.1 计量经济学 1.1.1 计量经济学的含义 1.1.2 计量经济学的发展史 1.1.3 计量经济学与相关学科的关系 1.2 计量经济学建模过程 1.2.1 计量经济学模型的设定 1.2.2 数据的收集与整理 1.2.3 计量经济学模型参数的估计 1.2.4 模型的评价 1.2.5 模型的应用 1.3 计量经济学软件 1.3.1 Eviews软件 1.3.2 R软件 习题 第2章 线性回归模型 2.1 一元线性回归模型 2.1.1 一元线性回归模型的基本假定 2.1.2 最小二乘估计及其性质 2.1.3 极大似然估计及其性质 2.1.4 模型的检验与评价 2.1.5 预测 2.2 多元线性回归模型 2.2.1 多元线性回归模型概述 2.2.2 多元线性回归模型的基本假定 2.2.3 最小二乘估计及其性质 2.2.4 极大似然估计及其性质 2.2.5 模型的检验与评价 2.2.6 预测 2.3 案例分析与Eviews实现 习题 第3章 线性模型的问题与发展 3.1 序列相关 3.1.1 序列相关的内涵 3.1.2 序列相关的检验 3.1.3 序列相关时的参数估计 3.2 异方差 3.2.1 异方差的原因与后果 3.2.2 异方差的检验 3.2.3 异方差时的参数估计 3.3 多重共线 3.3.1 什么是多重共线性 3.3.2 多重共线性产生的原因与后果 3.3.3 多重共线性的检验 3.3.4 多重共线性的处理 3.4 案例分析与多种模型的Eviews实现 习题 第4章 线性模型的扩展 4.1 虚拟变量 4.1.1 虚拟变量的定义 4.1.2 虚拟变量的设置规则 4.1.3 虚拟变量引入的模式 4.2 结构变化的检验 4.3 模型的设定分析 4.3.1 模型设定偏误的分类 4.3.2 模型设定偏误的危害 4.3.3 模型设定偏误的检验 4.4 非线性回归模型 4.4.1 非线性回归模型概述 4.4.2 非线性回归模型参数估计 4.5 分布滞后模型 4.5.1 分布滞后模型的分类 4.5.2 分布滞后模型的估计问题 4.5.3 几种特殊的分布滞后模型 4.6 案例分析与Eviews实现 习题 第5章 联立方程组模型 5.1 联立方程组基本概念 5.1.1 联立方程组的定义 5.1.2 联立方程组中的变量分类 5.1.3 联立方程组模型的分类 5.2 联立方程组的识别 5.2.1 模型的识别 5.2.2 识别的类型 5.2.3 模型识别的统计形式判断 5.2.4 模型识别的阶条件和秩条件 5.3 联立方程组的估计方法 5.3.1 间接最小二乘 5.3.2 两阶段最小二乘 5.3.3 工具变量法 5.4 案例分析与Eviews实现 习题 第6章 时间序列分析 6.1 时间序列的几个基本概念 6.1.1 平稳时间序列的定义 6.1.2 时间序列特性分析 6.2 平稳时间序列分析 6.2.1 几个基本概念 6.2.2 自回归模型 6.2.3 移动平均模型 6.2.4 自回归移动平均模型 6.2.5 平稳时间序列建模 6.3 非平稳时间序列分析 6.3.1 非平稳时间序列 6.3.2 单位根检验 6.3.3 协整分析 6.3.4 虚假回归分析 6.3.5 误差修正模型 6.4 案例分析与Eviews实现 习题 第7章 Eviews软件使用初步 7.1 Eviews软件简介 7.1.1 主窗口简介 7.1.2 Eviews工作文件基础 7.1.3 Eviews序列对象的基本操作 7.2 Eviews软件的基本数据处理 7.2.1 样本 7.2.2 数据的输入输出 7.2.3 Eviews数据分析的基本操作 7.3 线性回归的Eviews基本操作 7.3.1 变量之间关系的初步探讨 7.3.2 变量之间简单相关分析 7.3.3 最小二乘估计 7.3.4 残差分析 7.3.5 预测 习题 第8章 综合案例分析 8.1 中国税收收入的影响因素分析 8.1.1 研究目的 8.1.2 研究假设 8.1.3 模型设定与估计 8.1.4 结论与对策 8.2 中国消费、投资和出口与经济增长关系研究——基于联立方程组的分析 8.2.1 研究目的 8.2.2 中国国内生产总值与消费、投资和出口关系分析 8.2.3 变量选择与模型选取 8.2.4 数据来源 8.2.5 模型设定与选择 8.2.6 联立方程模型的模拟 8.2.7 情景分析 8.2.8 结论与对策 习题 附录A 标准正态分布表 附录B t分布分位数表 附录C F分布分位数表 附录D X2分布表 附录E DW检验临界值表（α=0.05） 参考文献 展开全部 评分及书评 评分不足 1个评分 出版方人民邮电出版社 人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。 |
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