本书介绍了概率论与数理统计的基本概念、理论与方法，主要内容包括概率论的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、参数假设检验等，每章均配有习题，便于内容的理解和掌握。本书突出概率论与数理统计的基本思想和应用背景，表述从具体问题入手，由浅入深，由易到难，由具体到抽象，易于理解。 本书可作为高等院校工科、理科及经管类专业的公共基础课程教材，也可供其他专业学生选读。

前言 概率论与数理统计是高等院校工科、理科及经管类专业必修的一门公共基础课程。该 课程的内容与生活实践和科学试验有着紧密的联系,是人工智能、大数据科学等前沿学科 的重要基础,对培养符合现代社会发展的高素质应用型人才方面具有非常重要的作用。党 的二十大报告指出,教育、科技、人才是全面建设社会主义现代化国家的基础性、战略性支 撑,要坚持以人民为中心发展教育,加快建设高质量教育体系,加强基础学科建设。编者在 长期的教学过程中,不断探索、总结,结合教学改革对专业及课程的调整要求,参照理工类 和经管类高等院校概率论与数理统计课程的教学要求编写了本书。 本书的编排从教学需求出发,具有以下两个特点。 (1) 基本内容完整,由浅入深,由易到难,由具体到抽象,易于理解。每章配有适量的 习题,便于内容的理解和掌握。 (2) 注重理论联系实际,重在解决实际问题,增加了工业、医药等行业及生活中的具体 实例,既便于学生理解,又具有一定的应用性、启发性,有助于解决生活中的实际问题。 本书共八章,第一~五章是概率论部分,为读者的学习提供必要的理论基础;第六~八 章是数理统计部分,讲述了参数估计与假设检验。本书具体编写分工如下:关劲秋负责全 书统稿,并编写第一、二章;刘春妍负责编写第三~五章;杨文泉负责编写第六~八章;张志 旭负责主审。 本书在编写过程中得到了数学系多位教师的大力支持和帮助,参考了有关著作、文献, 在此一并表示衷心的感谢。 由于编者水平有限,书中难免有疏漏之处,敬请各位专家和广大读者批评、指正。 编 者 2023年8月

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