年后得到一本电子书：《151 Trading Strategies by Zura Kakushadze》。的确，这书480页看起来更像是个索引，“那2000个参考文献才是本体”…

考虑到大部分朋友们的回馈内容，我决定优先添加相关基础模块，感觉CFA比较适合，这周就开始整理CFA笔记。欢迎感兴趣的朋友们催更。

离散型随机变量，连续型随机变量1、离散型随机变量

2、连续型随机变量性质：（1）【暂略】（2）由于连续型随机变量的可能取值结果是无穷多个，相应每一点对应的概率可以近似看成：P(Y=y)=\frac1\infty=0 （3）【暂略】

分布函数

1、概率函数PDF，Probability Density Function，概率密度函数性质：（1）概率密度函数通常用f(x)表示，函数图像与x轴上区间\left[x_1,x_2\right]围成的面积代表随机变量X在区间\left[x_1,x_2\right]内的概率；此面积实际上即为\int_{x_1}^{x_2}f(x) \mathrm d x。（2）【暂略】（3）【暂略】

2、CDF，Cumulative Distribution Function累积分布函数性质：（1）累积分布函数有界，即F(-\infty)=P(X\leq-\infty)=0,F(+\infty)=P(X\leq+\infty)=1 （2）【暂略】（3）P(x_1配图来自网络，图文无关，侵删~

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首先推荐头脑风暴式思维导图，具体经验等积累到量大一些再一起说吧。

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《151 Trading Strategies by Zura Kakushadze》

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