《概率论与数理统计》系统地论述了概率论与数理统计的概念、方法、理论及其应用，是一本为高等院校理工、经管类专业学生本科生学习而编写的教材或教学参考书．全书共分9章，内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征与特征函数、中心极限定理、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析。

概率论与数理统计是研究随机现象数量规律性的一门学科。它的应用十分广泛，在自然科学、工程技术、农业生产等领域有着广泛的应用。随着计算机的发展，概率论与数理统计在经济、医学、金融、保险等领域也有着越来越广泛的应用，正因如此，概率论与数理统计课程也成为各专业大学生最重要的数学必修课之一。 它对培养和提高学生的数学思维能力、创新精神以及量化分析问题的能力有非常重要的作用。为此我们努力将概率论与数理统计的思想融入到各个部分当中，力求做到科学性与通俗性的结合，并有意识地提高学生的数学能力。 本书是我们在总结多年教学实践经验基础上编写而成的，本书具有以下特色： 1. 在注意保持数学学科本身的科学性、系统性、严谨性的同时，力求做到由浅入深、深入浅出、通俗易懂、重点突出、简单扼要，既便于教师教学，又便于学生自学。 2. 在每一节都有课后习题，其中包括基础题和提高题，每一章最后还有总复习题，以供不同层次的学生选用。本书在例题和习题的选取上，力求做到典型性、应用性和现代性，以期注重学生学习兴趣的培养，达到提高综合运用数学知识能力的目的。 3. 在重点的数学概念后附有英文，可以使学生在学习这门课的过程中，逐渐学会英文词汇，这对学生查阅概率论与数理统计外文资料有很大的好处。 4. 在有些章节，大胆地改变了传统的书写顺序，改变后的顺序对老师的教学和学生系统的学习大有益处。 5. 书中提高题部分，有些题目是全国硕士研究生入学考试概率论与数理统计试题，通过真题，可使读者深入地了解考研的要求、题型及重要的考点，开阔学生的视野。 在撰写《概率论与数理统计》过程中，为了便于读者理解和掌握，我们力求将概念叙述得清晰易懂，同时还注意了例子的多样性，所举例子涉及工业、农业、工程技术、保险、医学、经济等多个领域，以使读者在理解基本概念、掌握基本方法的同时，体会到概率统计应用的广泛性。 本书可作为高等学校工科、理科（非数学类专业）本科生概率论与数理统计课程的教材，也可作为经济、管理类有关专业本科生概率论与数理统计课程的教材。本书中带有“*”的部分可供对概率论与数理统计知识有较高要求专业的学生选用。 学习《概率论与数理统计》内容只需微积分和线性代数的相关知识，全书共9章，包括两部分内容，前5章是概率论部分，包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理；后4章是数理统计部分，包括数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析。 讲授本教材的全部内容建议用64学时，如果讲前8章，建议用48学时，如果讲前5章，建议用32学时。 本教材是大学数学基础丛书系列教材之一,由大连民族大学理学院组织编写，主编齐淑华、刘强，副主编丁淑妍、李阳，参加编写的还有王金芝、周庆健、刘力军、刘恒、刘红梅、谢丛波、董莹、楚振艳、董丽、张誉铎、曲程远、余军、唐玲丽、李秀文、何晓、邹燕清、李娇、殷亮、臧林，理学院领导和同事对本书的编写提出了宝贵的意见和建议，在此表示感谢。 由于作者水平有限，难免有不当之处或错误，敬请同行和广大读者指正。 编者 2018年11月

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