关于正态分布,下列说法错误的是:

2024-07-17 17:41| 来源: 网络整理| 查看: 265

偏度（Skewness）可以用来度量随机变量概率分布的不对称性。

公式：

其中是 $\mu$ 是均值， $\sigma$ 是标准差。

几何意义：偏度的取值范围为(-∞,+∞) 当偏度0时，概率分布图右偏。

峰度（Kurtosis）可以用来度量随机变量概率分布的陡峭程度。

公式：

几何意义：

峰度的取值范围为[1,+∞)，完全服从正态分布的数据的峰度值为 3，峰度值越大，概率分布图越高尖，峰度值越小，越矮胖。通常我们将峰度值减去3，也被称为超值峰度（Excess Kurtosis），这样正态分布的峰度值等于0，当峰度值>0，则表示该数据分布与正态分布相比较为高尖，当峰度值

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