matlab累积分布图绘制cdfplot |
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matlab累积分布图绘制cdfplot
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本博文源于matlab对概率论与数理统计的应用。讲述matlab绘制累积分布图绘制。首先先要谈一下什么是累积分布 累积分布概念它的本质就是概率密度的积分，能完整描述一个实随机变量X的概率分布。一般以大写CDF标记. matlab函数格式讲解 cdfplot(x) h = cdfplot(x)cdfplot函数用于绘制累积分布图。其中，x是分析的样本；h为返回曲线的句柄。 例子：生成正态分布与weibull分布数据，然后绘制其相应的累积分布图 实验步骤运用到normrnd()与weibrnd()函数，两者函数使用方法一样的，传进四个参数，前两个犹如正态分布的μ和sigama，后面是M*N的矩阵里。步骤如下： 生成正态分布数据生成weibull分布数据绘制正态累积分布图绘制weibull累积分布图增加图例样式 >> clear all >> %生成正态分布数据 >> M = 100;N=1; >> x=normrnd(2,1,M,N); >> %生成Weibull分布图 >> y = weibrnd(2,0.5,100,1); >> %绘制正态概率图 >> h1 = cdfplot(x); >> hold on >> h2 = cdfplot(y); >> xlabel('样本数据'); >> ylabel('累积分布函数F(x)'); >> title('Weibull概率图'); >> legend('正态分布数据','Weibull分布数据'); >> grid off; >> 实验效果
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