1.经常因为拿到的地形数据非当前坐标系，高程基准也不一样，需要进行投影转换调整高程基准

此情况一般一个控制点就够了，对地形进行整体的抬升或者下降。

2.实测数据和基于卫星、航测等生成的数据因为分辨率精度等问题不一致，导致控制点出的高程有上下波动

此种情况下需要对地形数据进行多点大范围纠正，控制点越多纠正的结果越准确。

直接拖拽打开对应的tif数据就可

控制点数据如图，本示例，共计14个控制点

GM可以直接导入文本格式的坐标数据，自动生成对应的点矢量，本示例因为点数不多，而且控制点的坐标系统和待纠正的tif格式地形数据不一致，直接采用录入的形式进行。

打开坐标转换工具

设置对应的坐标系：

这里控制点使用的是国家2000,中央经线123，3度分带，对应的EPSG为4550

我们录入坐标后，直接点击【Create new point****】

录入完成后可以得到下面一组矢量点

右键图层，选中录入的矢量点

提取待纠正数据的高程点信息

双击矢量点，或者右键查看对应的点位信息，已经都有了对应的高程值

我们把提取后的点位另存一份矢量数据（shp），便于运算，取名“待纠正地形数据控制点高程信息”

把数据加载进来，并右键打开属性表

我们新增一个字段

我们录入控制点的高程信息，录入完成如下图

进行字段运算，用cp-ele减去待纠正数据对应的控制点高程（Elevation）。

求差计算后的结果如下

把求差的结果应用为真实高程数据

这里直接对字段进行重命名

这一步相当于对高程差的结果进行了差值

选中带纠正地形数据和上一步生成的地形成果进行相加运算

合并后的地形数据如图

用控制点从合并后的地形数据，重新提取高程点，并打开属性表

可以看到，几乎没有太大偏差了，这个偏差来自于我们做了拟合运算以及，矢量变栅格时候的精度丢失。这里是5米的格网。

如果觉得这个差值还比较大，可以用成果数据作为带纠正数据，重新走一遍这个流程。

原来的数据不是矩形范围的，当前合并后的数据填充了整个矩形范围，重新裁剪一下。

提取原始数据的边界

选中矢量边界

结果如下：

导出数据