【seaborn】（五）联合分布图 |
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【seaborn】（五）联合分布图
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一、单变量分析二、多变量分析图2.1 散点图2.2 sns.jointplot()双变量联合分布图2.2.1 生成数据2.2.2 x, y, data：x轴数据，y轴数据，dataframe数据2.2.3 kind样式2.2.3.1 scatter散点2.2.3.2 reg回归2.2.3.3 resid2.2.3.4 kde密度图2.2.3.5 hex热度图
2.2.4 color颜色2.3.5 dropna在画图之前是否删除空值
2.3 sns.pairplot()多变量联合分布图2.3.1 加载鸢尾花数据iris2.3.2 data数据2.3.3 hue：指定列名，按照列名类别，标记不同颜色2.3.4 palette：调色板2.3.5 kind样式2.3.6 dropna在画图之前是否删除空值
一、单变量分析
单变量分析就是直方图 参考博文：https://blog.csdn.net/u010916338/article/details/106036759 二、多变量分析图 2.1 散点图参考博文：https://blog.csdn.net/u010916338/article/details/106018903 2.2 sns.jointplot()双变量联合分布图 seaborn.jointplot(x, y, data=None, kind=’scatter’, stat_func=, color=None, size=6, ratio=5, space=0.2, dropna=True, xlim=None, ylim=None, joint_kws=None, marginal_kws=None, annot_kws=None, **kwargs) 2.2.1 生成数据
2.2.3.5 hex热度图
（1）颜色越重，该区域出现的点的次数越多 
2.2.4 color颜色
2.3.3 hue：指定列名，按照列名类别，标记不同颜色
调色板设置，参考博文：https://blog.csdn.net/u010916338/article/details/106031515 
2.3.6 dropna在画图之前是否删除空值
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