Android 和 iPhone 上的 10 大植物识别应用

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Android 和 iPhone 上的 10 大植物识别应用

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你有没有想过去人行道、森林里或野营旅行时遇到有趣的植物或树? 植物有360万多种,几百种也不容易记住。 有许多最好的植物识别应用程序可以提供有关植物的大量信息,包括属、科等。

Android 和 iPhone 上的 10 大植物识别应用

在这里,让我们讨论一些我们遇到的最好的植物标识符应用程序。

PlantNet工厂识别

PlantNet 植物识别包含一个涵盖 20000 多个物种的数据库。这包括草药、树木、植物、野生沙拉、针叶树等所有东西,应有尽有。

该应用程序指出,它距离地球上的 360 万种物种还很远,其数据库仍然很丰富。 它非常易于使用,您需要拍摄树叶、花朵、水果或树皮的照片(如前所述)。 应用程序将通过其数据库运行条目以查找匹配项。

所有图像和贡献都已被世界各地的学者研究过。 这使他们能够更好地了解生物多样性的变化和任何物种的进化。

它具有多植物识别功能,可将捕获的图像与所有植物进行匹配以找到匹配项。 您可以在他们的照片库中浏览不同的分类级别。 包含几份情况说明书,可在需要时填写任何信息。

正数 确定吨种植物 免费使用 可以识别观赏植物 负面的 缺乏大多数亚洲植物的数据库

主要特点: 超过 20000 个物种的数据库 | 了解多种植物 | 情况说明书 | 易于使用 | 贡献与社区贡献 | 多语言支持

加载: iOS | 安卓 (免费)

植物快照

与任何其他植物识别应用程序一样,PlantSnap 可以快速拍摄您想要识别的植物或树木的快照。 附加系统放置并匹配其数据库以找到匹配项。 你有它,一个完整的相同花卉、植物、水果、树木和任何你想要的东西的列表。

事实上,PlantSnap 可以识别超过 600000 种多肉植物、仙人掌、蘑菇、树木等。 该应用程序包含来自 200 多个国家/地区的 200 亿多自然爱好者,一键即可获得精美的植物图片等。

它在识别全球 90% 的植物物种方面有着良好的记录。 该应用程序为您提供植物类型的详细描述以及如何照顾它们。 您可以查看探索功能以了解其他植物现在选择的内容。

植物收藏为您提供了您搜索过的所有植物和树木的列表。 选择植物后,您可以通过 HTA 认证的苗圃购买它们。

正数 识别蘑菇、芦荟等。 植物爱好者的完整评级 购买选项 负面的 准确性未确认

主要特点:了解 600 种植物、蘑菇、树木和仙人掌 | 照片库 | 获取有关植物完整分类的信息 | 按名称搜索植物

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PictureThis 是一款出色的植物识别应用程序,可让您通过其包含 10000 多种物种的庞大数据库来查找匹配项。 它的工作原理是允许用户拍摄任何植物、树木、花卉或其他任何东西的快照。

图片上传后,PictureThis 会使用其先进的人工智能应用程序来识别它。 该应用程序的准确率高达 98%,令人难以置信。 它提供了您需要的有关已扫描类型的所有信息,您可以参考这些信息。

工厂 ID 应用程序非常易于使用。 有一个部分,您可以在其中查看您搜索过的所有植物、花卉、树木等的轨迹。 包含发布前掌握快照的指南。

正数 先进的智能识别。 植物爱好者社区 可以获得植物处理的建议 负面的 每天必须支付多个身份证件

主要特点:高级人工智能 | 识别超过 10000 个物种 | 建议和提示 | 易于使用 | 由植物爱好者社区提供支持

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iNaturalist

iNaturalist 是一款流行的植物和树木识别应用程序。 该应用程序由加州大学伯克利分校开发,可以准确识别植物种类。 它还可以在一个应用程序中识别昆虫、鸟类和动物。

iNaturalist 拥有一个由超过 400000 名科学家组成的社区,用户可以与他们互动查询和提问。 该应用程序可以识别近处和远处的植物和树木类型。

地理位置用于将结果链接到任何位置。 社区论坛允许您分享与计划相关的内容,并根据您的需要获得建议和建议。

要识别任何植物,您只需将相机对准它并等待它减少输入并推出相关结果。

正数 识别树木、植物、动物、昆虫等。 寻求支持的学者社区 结果的位置标签 负面的 学生和研究人员的有限功能

主要特点:了解植物、树木、昆虫、鸟类和动物 | 超过 400 名科学家组成的社区 | 标签结果到网站 | 多语言支持 |

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叶快照

LeafSnap 植物和叶子标识符应用程序是一种快速发现新型树木、叶子、树皮、灌木等的方法。 LeafSnap 可以使用先进的人工智能识别数千种树木、水果等。

这个应用程序的工作原理是,当您拍摄任何树叶、植物、水果等的照片时,它会识别所有相关物种。 信息包括属、科、通用名、拉丁名等。

此应用程序可以识别大量植物和叶子,尤其是来自加拿大和北美地区的植物和叶子。

正数 快速树识别 识别水果、叶子、花朵和树皮 强大的教育工具 负面的 你总是需要把叶子和水果放在白纸上

主要特点:高级人工智能 | 庞大的植物数据库 | 通过果实、花朵、树皮和树叶识别物种 | 使用方便

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您应该尝试的另一个流行的植物、树木和花卉识别应用程序是 Garden Answers Plant Identifier。 就像此处列出的任何其他应用程序一样,此应用程序允许您拍摄任何植物的照片并通过其数据库运行它以找到匹配项。

该应用程序可以识别超过 20000 种植物,因此您无需通过 Google 搜索即可找到匹配项。 它还包含 200000 个常见的素食问题,可以阅读以了解更多信息。

所有信息均由园艺和园艺专家协调。 该应用程序需要几秒钟来选择任何植物并显示结果。 您可以浏览其数据库以查找所需的任何信息。

正数 专家和园艺家提供帮助 可搜索的数据库 负面的 您始终需要登录

主要特点:询问专家和园艺家 | 识别 20000 株植物 | 可搜索的关键字数据库 | 照片库 | 200 万常见问题解答 | 高级版 $3.99

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由iNaturalist寻求

它是美国国家地理学会和加州科学院的一个联合项目开发的,是植物鉴定的必备应用程序。 该应用程序是发现或了解植物物种的好方法。 它还可以识别鸟类、两栖动物、昆虫和其他物种。

它从社区和专家在 iNaturalist 网站上记录的笔记中获取所有数据。这也确保了有一个庞大的数据库来了解和发现物种的种类。

它对儿童来说是安全的,因为它不收集任何用户数据,也不需要任何注册。 该应用程序具有探索功能,用户可以在其中检查新的植物种类和其他生物。

观察不同物种并完成应用程序中出现的挑战时获得徽章。

正数 易于使用 无需创建帐户 适合儿童 负面的 有时识别问题

主要特征: 识别植物、蘑菇、虫子和花卉 | 适合儿童 | 探索 | 挑战和徽章

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植物镜片

Plant Lens 是另一款适用于智能手机的植物识别应用程序。 它允许用户拍摄他们想要识别的植物或花卉的照片,并通过包含 60 个物种的数据库运行它以找到匹配项。

当应用程序识别出任何植物时,它将显示有关其属和科、如何照顾它、wiki 等的所有信息。 它有一个单独的字符集,您可以在其中找到您搜索过的所有植物。

Plant Lens 可以识别植物、花卉、树木、树叶、蘑菇、仙人掌、多肉植物等。 对于热爱自然和在其中绽放的物种的教师、园丁和其他人来说,这是一个有用的应用程序。 虽然它不是最受欢迎的应用程序,但它的运行速度非常快。

正数 个人工厂地图 植物百科全书 负面的 并不总是可靠的

主要特点: 鉴定 60.000 个物种 | 个人组 | 植物百科全书| 漂亮的用户界面

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农业基地

Agrobase 追随邪教,因为它是最受欢迎的应用程序选择 植物 还有花草树木。 它专注于帮助农学家和农民,也为偶尔的用户提供服务。 另請閱讀:  链接以下载适用于华为 2021 的 Tarab 程序

它主要用于果园种植者、水果、农作物、蔬菜和牲畜周围。 Agrobase 可以轻松识别昆虫、疾病、杂草、害虫等。 这有助于用户识别和解决应用程序本身的任何问题。

Agrobase 拥有庞大的数据库,并且每天都会更新,以帮助用户了解花卉、农作物和其他植物。 它还可以帮助农民认识到作物出了什么问题,并指导他们寻找潜在的解决方案。

它是一个多合一的植物识别应用程序,带有昆虫、农药识别应用程序供使用。 如果您是植物学家、农民或两者兼而有之,我会立即推荐这款应用。

正数 及时更新 农民友好 可以识别杂草和昆虫 负面的 广告太多 美国以外的工厂不多

主要特点: 一致和及时的更新 | 识别植物、杂草、昆​​虫、杀虫剂等。 社区贡献 | 庞大的身份识别数据库 | 分步说明

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智能工厂

如果了解植物是一种爱好,SmartPlant 是必须的。 该应用程序允许用户通过将植物和树木与庞大的植物物种目录进行匹配来了解它们。

与许多其他应用程序不同,这款植物、树木、花卉或水果识别应用程序从真正的专家那里获得线索来识别和命名物种。 它在识别病虫害方面也很出色。

如果您对工厂有任何疑问,SmartPlant 让您可以与所有专家交谈。 该应用程序只需通过拍照进行扫描即可工作。 您可以使用 SmartPlant 应用程序设置植物护理提醒。

正数 与专家交谈 植物护理提醒 负面的 许多功能是付费的

主要特点:与专家交谈 | 易于使用 | 扫描图片,了解植物信息 | 植物护理提醒 | 发现植物

去下载: 安卓 (免费,应用内购买)

植物、树木和叶子识别应用程序可以帮助您找到周围的植物,甚至可以充分利用您的园丁。 我希望这可以帮助您选择最适合您需求的植物识别应用程序。

植物识别软件

训练是在任何比赛中取得成功的关键。 在这方面,CIC 开发了一种新的人体识别软件方法,可在国际上使用。 到目前为止,指纹识别软件是奥运会、世锦赛和大陆运动会等比​​赛的唯一选择。 现在,借助这项新技术,我们将能够从脚趾表面识别运动员,而无需借助敏感的物理特征(指纹)。 该应用程序将作为运动中人体识别的补充方法,可与其他可用的识别系统并行使用。



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