Numpy 如何生成棋盘格图案

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Numpy 如何生成棋盘格图案

2024-07-07 18:18| 来源: 网络整理| 查看: 265

Numpy 如何生成棋盘格图案

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引言

Numpy是Python中常用的数据处理和科学计算库。在图像处理领域,经常需要生成一些基础的图案,如棋盘格、条纹图案等。本文将介绍如何使用Numpy生成棋盘格图案。

生成棋盘格

棋盘格是由黑白交替排列的正方形格子组成的图案。在Numpy中,我们可以使用全零矩阵和切片功能来实现:

import numpy as np width, height = 8, 8 checkerboard = np.zeros((width, height), dtype=int) checkerboard[::2, ::2] = 1 # black checkerboard[1::2, 1::2] = 1 # white print(checkerboard)

运行代码,我们可以得到如下输出:

[[1 0 1 0 1 0 1 0] [0 1 0 1 0 1 0 1] [1 0 1 0 1 0 1 0] [0 1 0 1 0 1 0 1] [1 0 1 0 1 0 1 0] [0 1 0 1 0 1 0 1] [1 0 1 0 1 0 1 0] [0 1 0 1 0 1 0 1]]

我们可以通过Matplotlib来可视化输出的棋盘格:

import matplotlib.pyplot as plt plt.imshow(checkerboard, cmap='gray') plt.show()

可以看到,我们成功地生成了一个8 x 8的棋盘格图案。

更改棋盘格的颜色

如果我们想要生成其他颜色的棋盘格,我们可以改变上面代码中的1和0对应的RGB值。

import numpy as np width, height = 8, 8 checkerboard = np.zeros((width, height, 3), dtype=int) checkerboard[::2, ::2] = [255, 0, 0] # blue checkerboard[1::2, 1::2] = [255, 255, 255] # white print(checkerboard)

运行代码,我们可以得到如下输出:

[[[255 0 0] [ 0 0 0] [255 0 0] [ 0 0 0] [255 0 0] [ 0 0 0] [255 0 0] [ 0 0 0]] [[ 0 0 0] [255 255 255] [ 0 0 0] [255 255 255] [ 0 0 0] [255 255 255] [ 0 0 0] [255 255 255]] [[255 0 0] [ 0 0 0] [255 0 0] [ 0 0 0] [255 0 0] [ 0 0 0] [255 0 0] [ 0 0 0]] [[ 0 0 0] [255 255 255] [ 0 0 0] [255 255 255] [ 0 0 0] [255 255 255] [ 0 0 0] [255 255 255]] [[255 0 0] [ 0 0 0] [255 0 0] [ 0 0 0] [255 0 0] [ 0 0 0] [255 0 0] [ 0 0 0]] [[ 0 0 0] [255 255 255] [ 0 0 0] [255 255 255] [ 0 0 0] [255 255 255] [ 0 0 0] [255 255 255]] [[255 0 0] [ 0 0 0] [255 0 0] [ 0 0 0] [255 0 0] [ 0 0 0] [255 0 0] [ 0 0 0]] [[ 0 0 0] [255 255 255] [ 0 0 0] [255 255 255] [ 0 0 0] [255 255 255] [ 0 0 0] [255 255 255]]]

如果我们想要生成绿色和红色的棋盘格:

import numpy as np width, height = 8, 8 checkerboard = np.zeros((width, height, 3), dtype=int) checkerboard[::2, ::2] = [0, 255, 0] # green checkerboard[1::2, 1::2] = [255, 0, 0] # red print(checkerboard)

输出为:

[[[ 0 255 0] [ 0 0 0] [ 0 255 0] [ 0 0 0] [ 0 255 0] [ 0 0 0] [ 0 255 0] [ 0 0 0]] [[ 0 0 0] [255 0 0] [ 0 0 0] [255 0 0] [ 0 0 0] [255 0 0] [ 0 0 0] [255 0 0]] [[ 0 255 0] [ 0 0 0] [ 0 255 0] [ 0 0 0] [ 0 255 0] [ 0 0 0] [ 0 255 0] [ 0 0 0]] [[ 0 0 0] [255 0 0] [ 0 0 0] [255 0 0] [ 0 0 0] [255 0 0] [ 0 0 0] [255 0 0]] [[ 0 255 0] [ 0 0 0] [ 0 255 0] [ 0 0 0] [ 0 255 0] [ 0 0 0] [ 0 255 0] [ 0 0 0]] [[ 0 0 0] [255 0 0] [ 0 0 0] [255 0 0] [ 0 0 0] [255 0 0] [ 0 0 0] [255 0 0]] [[ 0 255 0] [ 0 0 0] [ 0 255 0] [ 0 0 0] [ 0 255 0] [ 0 0 0] [ 0255 0 0] [ 0 0 0]] [[ 0 0 0] [255 0 0] [ 0 0 0] [255 0 0] [ 0 0 0] [255 0 0] [ 0 0 0] [255 0 0]]]

我们可以用Matplotlib可视化输出的棋盘格:

import matplotlib.pyplot as plt plt.imshow(checkerboard) plt.show() 总结

Numpy是一个非常强大的科学计算库,可以用来生成各种图形。本文介绍了如何使用Numpy生成棋盘格图案,并改变了棋盘格的颜色,通过Matplotlib库可以将生成的棋盘格可视化。通过本文的学习,读者可以更加深入了解Numpy库的使用,掌握如何用Python生成图像处理领域中的基础图案。



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