一、无序结果评价

1.正确率（Precision）

        Precision = 返回结果中的相关文档数 /  返回结果的数目

2.召回率（Recall）

       Recall = 返回结果中的相关文档数 / 所有原本相关文档数目

3.F值，是Precision和Recall的调和平均值

F = （β^2+1）PR / (β^2P+R) ，β=1表示正确率和召回率的等权重，β1表示强调召回率。

二、有序结果的评价

1.MAP值（mean average precision，平均正确率值）

这里的“平均”指的是对query的平均。公式如下：

其中，Q是query的集合，mj表示qj对应的所有相关文档的文档数，Rjk表示返回结果中直到遇见文档k（也是相关文档哦！）所在位置前的所有文档集合，也就是说对应的