计算机硕士研究生毕设选题方向推荐 |
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计算机硕士研究生毕设选题方向推荐
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0 前言1 如何寻找合适的题目 - 几点建议2 国内外差异3 选题领域4 选题推荐5 最后
0 前言
这段时间，来问计算机硕士研究生毕设选题的学弟学妹比较多，大家都有一个共同的苦衷： 导师不理！放羊！ 那只好自己找题目了，中国特色，并不罕见。
两个主要来源 一个是狂看各专业期刊和会议的论文，看看别人在干些什么，从中找个自己能做的方向写论文， 另一个是如果你有机会到各大IT公司实习的话，在实践中寻找课题，不过这要看你去哪家公司，具体干哪些活，其中的不确定因素可能更大一些。 🧿 选题指导, 项目分享： https://gitee.com/dancheng-senior/project-sharing-1/blob/master/%E6%AF%95%E8%AE%BE%E6%8C%87%E5%AF%BC/README.md 1 如何寻找合适的题目 - 几点建议
虽然正常来说硕士的两年或者三年都应该专心做一个研究领域。 到毕业的时候把平时两年，三年的成果写成一个毕业论文。但是，我们经常见到国内的硕士平时导师完全放养，或者是只做一些横向项目。 没有深入科研，到临毕业的时候要赶鸭子上架，要求做一个深入研究的题目。这背后可能有深层次的体制原因，但是在此我们就不做深入讨论。 各位也不必惊慌啊。你还是得先看一下自己导师平时的研究领域是什么样的。如果导师连题目都不帮你想，那就自己多找一些相关论文，领域最新的研究论文去看。如果自己不知道哪一些算是好的论文，那就去通过中国计算机学会推荐的论文列表去找a类会议的论文。 凡是论文就必然有自己的适用场景，有自己的limitation。我们在阅读别人写的论文的时候，千万注意不要被他们框死了，要Think out of the box. 常见的找到自己思路的一种方式就是看作者的一些assumption能否被打破。 当论文阅读达到一定数量时，自然就会对论文如何产生(从选题到完成)有一个把握。 多请教一下往年的师兄师姐，他们是怎么从找选题到答辩过来的，或者过来问我也可以。 2 国内外差异国外导师对学生放养程度不亚于国内，特别是英国、日本、新加坡，别问我怎么知道的 但大部分国外的毕设要求没有国内那么严格(对比985)，如果你是国外的学生，可以选择稍微简单一些的题目，或者来问学长吧！
先说适合硕士研究生的选题领域吧，以下为学长总结的课题领域方向，基本是大致方向，大家根据自己的情况对号入座 深度学习信号处理信息提取自然语言推论模式识别图像处理与计算机视觉机器翻译主动学习领域适应顺序学习专家系统自学机器人控制优化组合知识工程人工智能逻辑程序设计人机交互计算机建模新兴技术与应用高性能计算云计算技术算法和数据结构电气系统计算统计信息管理系统5G 通信与信号处理5G应用技术、发展与服务标准智能通信开发与软件开发通讯安全和隐私数据分析数据流应用数据科学模型与方法大数据算法大数据搜索与信息检索技术用于大数据分析的存储系统和平台可伸缩计算模型理论和算法大数据与深度学习大数据与高性能计算大数据网络基础设施 4 选题推荐说了这么多，学长推荐一些适合硕士作为毕设的课题吧 基于生成对抗网络的织物缺陷检测算法研究 基于生成对抗的糖网病图像生成方法研究 基于生成对抗网络的红外光谱去卷积算法研究 基于生成对抗网络的图像超分辨率重建方法研究 基于生成对抗网络的人脸图像修复和编辑方法研究 基于生成对抗网络的图像分离研究与应用 基于生成对抗网络的数字图像对比度增强反取证研究 基于深度学习的行人重识别算法设计与实现 基于机器视觉的驾驶行为检测系统(疲劳、喝水、抽烟) 基于生成对抗网络的照片上色动态算法设计与实现 基于深度学习的交通车辆检测与跟踪计数算法 基于深度学习的人体语义分割算法研究与实现 基于yolov5的端到端车牌识别算法研究与实现 基于深度学习的人体跌倒检测系统设计与实现 基于深度学习的疫情防控人体社交安全距离预警算法 基于深度学习的自动驾驶车道线检测算法实现 基于深度学习的驾驶行为识别算法研究与实现 基于深度学习的书法汉字目标检测算法研究与实现 基于机器视觉的答题卡自动识别判分系统 基于深度学习的猫狗图像识别算法实现 基于深度学习的动物图像识别算法实现 基于机器学习的图像搜索算法研究与实现 基于机器视觉的眼部视线跟踪算法设计与实现 基于深度学习的昆虫识别算法研究与实现 基于深度学习的植物识别算法研究与实现 基于深度学习的佩戴口罩下的人脸识别算法实现 5 最后 |
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