智能语音门禁系统——基于MFCC+VAD端点检测技术

智能化门禁系统在现代社会中得到了广泛的应用。传统的门禁系统需要使用卡、密码等方式进行验证，存在安全性不高、管理不便等问题。而基于语音识别技术的门禁系统，可以更加方便、快捷、安全地实现门禁控制。本文将介绍一种基于MFCC+VAD端点检测技术的智能语音门禁系统，并附带Matlab源码。

MFCC（Mel-frequency cepstral coefficients）是一种常用的语音特征提取方式，其主要思想是使用梅尔滤波器对语音信号进行预处理，并将其转换为倒谱系数。VAD（Voice activity detection）则是一种声音活动检测技术，可以有效地检测出语音信号中的有效部分并进行分割。将这两种技术结合起来可以实现对语音信号的快速、准确的特征提取和分割。

下面是基于MFCC+VAD端点检测技术的智能语音门禁系统的流程：

1.采集语音信号。在系统开启时，用户需要说出预定的关键词，系统将采集用户的语音信号并进行预处理。

2.特征提取。通过MFCC技术对语音信号进行处理，得到其倒谱系数等特征。

3.端点检测。使用VAD技术对语音信号进行分割，将有效部分切割下来。

4.特征匹配。将切割后的语音信号与系统中预存储的语音特征进行匹配，并确定是否允许通行。

5.门禁控制。根据匹配结果控制门禁的开启和关闭。

下面是基于Matlab的源码实现：

%采集语音信号 recObj = audiorecorder; disp(‘请说出预定的关键词’); recordblocking(recObj, 3); disp(‘结束录音’); myRecording = getaudiodata(recObj);

%语音信号预处理