mestrenova怎么安装 mestrenovaPC版下载

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mestrenova怎么安装 mestrenovaPC版下载

2023-05-10 02:57| 来源: 网络整理| 查看: 265

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核磁共振技术在当代医学检查中是运用最为频繁的技术之一,运用mestrenova可以对人体中比较隐蔽的健康问题还有疾病等信息进行收集,其中聚合了NMR、MS、DB等多种类型,可以用作核磁共振仪器设备所采集到数据的批次化解析以及结果比对合适的助手平台,相当有成效。

软件地址: https://ludyf.top/

MestReNova软件介绍

MestReNova是专门为帮助您分析在多平台环境化学数据建立一个Windows实用程序。由于其支持插件,您可以处理,可视化,模拟和检查LC,GC,MS和NMR数据。布局是干净的,并允许用户与所选择的信息,即削减执行基本的编辑操作,复制,删除,或粘贴。此外,您可以将它们发送到背部或将它们前面对齐对象,并指定其大小,位置和测量单位。当谈到上传文件的列表中,应用程序可以与广泛的文件格式,即ZIP,MS,BIN,YEP,BMP,GIF,JPEG,PNG,FFT,MOL,SDF,RAW,INF,XML,或其它。

MestReNova使用户能够插入线条,箭头,矩形,椭圆,和多边形,嵌入短信,使用刀具排除光谱中的选定区域,并查看图形几个频率,可以帮助您计算的波峰和波谷的数量的可能性在给定的时间段。程序挤满了来自帮助你自动生成频谱多个专用参数,但它也包括多个或信号抑制相关的算法,漂移校正,零填充和LP,数字滤波,正交检测,以及其他。此外,它的功能,可以手动或自动应用基线校正,并允许您对称化的信号,降低噪音的问题,归一化光谱强度,使用频谱分级工具,手动对齐化学筛选的一维和二维光谱信号相关。

值得一提的是用户能够进行压缩和平滑操作,提高了分辨率,插入,转或反转的光谱数据,进行算术运算,从MOL或SDF文件导入分子结构,创建脚本,以及开展光谱其它重要特性预测。

最后但并非最不重要的,MestReNova捆绑几种工具,如峰值采摘算法,谱积分,多重峰分析,线拟合函数,NMR谱模拟器,以及其他。生成的信息可以打印或导出为PDF,EPS或PS。

MestReNova功能介绍

1、【新产品!Mnova ElViS 电子和振动光谱学】

我们的电子和振动光谱插件Mnova ElViS设计用于处理和分析各种形式的光学光谱数据,包括UV / Vis,NIR / MIR,拉曼,荧光等。

2、【新版本:Mnova屏幕版本1.3】

新的Mnova屏幕版本实现了改进,例如重新设计的数据输入和结果编辑器界面,更容易导入/导出结果,改进的命中和特异性检测算法,以及从Mnova DB读取参考和布鲁克FBS等。这个新版本还对布鲁克的FBS(基于片段的筛选)提供了高级支持。

3、【合规工具 数字签名】

MestReNov软件包括两个全新的功能,以帮助受监管市场的客户(即CFR21第11部分,GxP):数字签名和审计跟踪。

4、【合规性工具 审计跟踪】

审计跟踪跟踪并报告在您的Mnova文档上执行的任何处理操作。Mestrelab还提供合规服务,帮助客户进行验证,并乐于代表客户进行审核。

5、【核磁共振预测】

一种新的集合核磁共振预测,MestReNov软件使用几种预测算法(例如机器学习,增量,HOSE代码等),旨在提高1H和13C NMR预测的准确度和精度。

6、【核磁共振分配】

从MestReNov软件开始,可以对2D多重进行2D分配,并且通过悬停在光谱上来突出显示所选择的多重透镜。我们已经实施了“统一”分配,其中化学位移是根据对应于不同实验的多重来计算的。

7.、【2D NMR分辨率助推器】

用于2D NMR光谱分辨率增强的新算法。

8、【自定义NMR数据导入】

mestrenova14具有强大的新功能,可自定义数据的导入方式,例如选择原始数据或已处理数据。

9、【改进的堆积图】

除了垂直堆积图之外,mestrenova14还允许水平堆叠光谱。

10、【Mnova NMR 建议的处理工具】

该工具通常用于小分子的液相核磁共振谱,为大多数1D和2D NMR谱提供了最明智的处理选择。也可以使用基于溶剂峰的“自动参考”选项。

11、【Mnova NMR NMReData】

按照新的NMReData标准格式输出NMR信息。将分配,耦合和光谱描述等信息导出到包含带有添加标签和原始数据的SDF文件的zip文件。

12、【基于Mnova NMR-NMR VOI压缩】

一种新的核磁共振谱的有效VOI压缩算法,该算法提高了主成分分析(PCA)的性能:多维核磁共振谱的压缩可以更快,更准确复杂样本的分析。

13、【Mnova MS选择了新功能】

可以将标签添加到质谱峰中,并且在MS图中(手动或通过脚本)改进了注释对象。

相对质量可以显示为峰标签,而不是绝对值。

对光谱进行去卷积,设置所需的丰度阈值,电荷状态范围,m / z比和解卷积质量范围。

预测质谱并在您自己的实验光谱上找到预测的片段,从分子式开始并设定预期的加合物。

14、【Mnova DB】

Mnova DB现在可以处理电子和振动光谱数据(Mnova ElViS)并通过曲线/轮廓相似性进行搜索。此外,我们已经实现了一个新的峰值搜索界面,允许您按峰值类型和标志进行过滤。

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