正态分布、期望和均值的区别、有偏和无偏估计量(方差)的理解 |
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资料众说纷纭,莫衷一是,综合资料一二三,分析了期望和均值的区别,分析了(有偏和无偏估计量)方差。 感谢那神。 分析: 此处包含方差的一个公式,方差 = 平方的期望 - 期望的平方 期望:期望叫做总体均值,是概率下的平均。平时说的均值叫 算数平均 或是 样本均值,就是简单把几个数加起来再除以个数。 样本均值也是一个随机变量,它的期望等于总体均值(也就是期望),所以说样本均值是一个无偏统计量。 样本均值:因为没办法直接探知总体是什么情况,只能抽一个样本来计算。样本的平均数,可以用来估计总体的期望是多少。 比如量一个东西的长度,这个长度是个真实存在的值,但是量了5次,每次数据都不一样,所以用5次测量结果的平均数来估计这个长度。 附上正态分布: 资料一: 资料二: 资料三: 资料四: |
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