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随着人们环保意识的加强和人工智能技术的快速发展，智能垃圾分类技术越来越受到人们的重视。目前，高校校园里大多使用的还是传统的垃圾桶，只标有可回收和不可回收标记，无法评估学生垃圾分类投放的结果是否正确，影响高校校园垃圾分类的效果。因此，基于传统垃圾桶的垃圾分类回收方式难以有效培养学生分类投放的意识和习惯。

针对校园垃圾分类投放存在的问题，本项目提出了一种基于交互体验的校园垃圾分类投放系统设计方案。学生通过人脸识别登录系统，在系统装置界面选择所投放的垃圾类型并进行投放。垃圾分类系统自动判断用户投放的垃圾是否分类正确并给用户奖励积分。

用户可以通过配套的用户端小程序或者系统上的显示屏查看自己投放的垃圾的类型以及相关的分类知识，让大学生参与到垃圾分类的过程中，进而培养学生垃圾分类处理的习惯和意识。同时，环卫工人可通过配套的APP检查校园区域内每一个垃圾投放点的垃圾桶剩余容量。系统高效自动分类垃圾、环卫工人及时回收整理溢出的垃圾，均对改善校园环境有积极的推进作用。

校园垃圾分类系统

用户通过系统的人脸识别后，登录系统，垃圾分类装置投放口开启，用户可将垃圾放置在投放区；然后在交互界面对自己所投放的垃圾进行初步分类。装置检测到垃圾投放后，通过卷积神经网络算法，对用户所进行的操作进行判别。用户分类正确，则结合机械控制，分离垃圾到对应的垃圾桶，并且将垃圾分类的信息保存在用户端的账号里，系统奖励积分到用户的账号中；若用户分类不正确，则系统根据识别结果进行再次分类且投放，系统也会奖励较少的积分给用户。用户可以通过微信小程序查看自己的垃圾分类信息以及获取的积分等情况；管理员采用系统配套的APP查看学校每个垃圾分类投放点的情况，如果垃圾即将溢出，系统可以推送信息提醒管理员及时处理，提高垃圾处理的工作效率。

微信小程序针对学生端，为了提高交互体验感，设计一款微信小程序。小程序以HUAWEIP40屏幕尺寸为设计标准，以微信开发工具为前端开发工具，采用手机端和PC端开发工具进行远程调试，使用WXML文件搭载页面的基础视图结构，使用WXSS文件控制页面的展示式样。通过接入云服务器，利用微信小程序端功能操作控制与垃圾分类系统中的相关PI接口就可以实时通信。机智云作为国内领先的开源云服务供应商，可提供高效稳定的网络端服务。学生用户只需通过常用的微信小程序即可与系统交互通信，查看个人的登录信息和个人垃圾分类获得的积分。

管理端APP针对环卫工人等管理员，设计一款与系统配套的管理端APP。采用混合式Hybrid类型进行开发；选取Xcode作为开发工具，搭载SQLite数据库实现开发调试，通过关联SQLite就能够使用SQLite开源数据库，节省了很多配置环境变量的繁琐步骤。管理端APP与主控板之间通过WiFi进行实时通信，通过8个字节的通信协议，实现手机管理端APP和交互界面端实时数据的上传。通过APP的功能模块可实时追踪查看学校各个垃圾投放点的垃圾桶容量情况。如果垃圾桶的垃圾将要溢出，系统会通过管理端APP发送数据提醒管理员，让管理员及时清理。

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