【超详细】树莓派4B 安装Paddle

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【超详细】树莓派4B 安装Paddle

2024-07-12 09:10| 来源: 网络整理| 查看: 265

目录前言一、完成Linux 本地编译环境的准备1. 下载安装patchelf2. 下载安装cmake 二、源码编译1. 下载Paddle-Lite 源码2. 编译Paddle-Lite 预测库3. 安装Paddle-Lite4. 直接安装whl文件

前言

最近在学习PaddlePaddle，并且需要把训练好的模型部署在树莓派上。 Paddle-Lite简介：

Lite是一种轻量级、灵活性强、易于扩展的高性能的深度学习预测框架，它可以支持诸如ARM、OpenCL、NPU等等多种终端。

由于PaddlePaddle是不支持ARM架构CPU的，所以我们在树莓派上只可以安装Paddle-Lite。

同时我们可以从其官网了解到，树莓派安装Paddle-Lite只可以使用本地源码编译的方式。

P.S. 除了下载源码并编译之外，我们也可以直接下载编译好的whl包并安装即可。 paddlelite 2.8.0:paddlelite2.8版本whl文件也有2.6.0版本的paddlelite.whl包提供下载： https://download.csdn.net/download/weixin_40973138/15929619 安装方式：将whl文件下载至树莓派，然后执行pip install paddlelite-2.6.0-xxx.whl 即可（详见下文）。

我的整个安装过程所参考的文章：

本地编译ARM Linux（直接在RK3399或树莓派上编译）源码编译 (ARMLinux)树莓派4b学习笔记六：以源码编译的方式安装Paddlelite

接下来就开始吧！

一、完成Linux 本地编译环境的准备

这部分主要是安装一些基础的软件，用于完成Linux 本地编译环境的准备。

注意：本编译方法暂时只适用于ARM的设备

1. 下载安装patchelf

安装patchelf：

sudo apt install patchelf

然后更新一下目录：

sudo apt-get update

升级安装：

sudo apt-get install -y

-y的作用是对后续的操作都选择yes。

gcc g++ make wget python unzip patchelf python-dev 2. 下载安装cmake

下载cmake压缩包并解压：

wget https://cmake.org/files/v3.20/cmake-3.20.0-rc4.tar.gz tar -zxvf cmake-3.20.0-rc4.tar.gz

在这里插入图片描述

然后进行一些配置：

cd cmake-3.20.0-rc4 ./configure

在这里插入图片描述

此处若出现Could NOT find OpenSSL, try to set the path to OpenSSL root folder in the system variable OPENSSL_ROOT_DIR (missing: OPENSSL_LIBRARIES OPENSSL_INCLUDE_DIR)这种错误。可输入（安装OpenSSL的编译依赖）：sudo apt-get install libssl-dev

开始编译：

make

至此，输出结果应该是这样的：在这里插入图片描述然后安装：

sudo make install

输出结果：在这里插入图片描述

查看cmake版本以验证安装成功：

cmake --version

在这里插入图片描述

本地编译环境的准备完成。

二、源码编译 1. 下载Paddle-Lite 源码

首先下载Paddle-Lite源码：

在此，我选择从Gitee上面下载，因为我这GitHub实在干不动~~

git clone https://gitee.com/paddlepaddle/paddle-lite.git

如果你想从GitHub下载，只需要将上述链接替换成https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite.git

在这里插入图片描述

源码下载完成后将其中的third-party 目录删除，这将使得编译脚本自动从国内CDN下载第三方库文件：

cd paddle-lite git checkout release/v2.8

在这里插入图片描述

rm -rf third-party

注意：在此我选择将默认的4线程编译切换成单线程编译，因为我怀疑4线程编译的多次失败是树莓派的配置较低所导致。

export LITE_BUILD_THREADS=1 2. 编译Paddle-Lite 预测库 ./lite/tools/build_linux.sh --arch=armv7hf --with_python=ON

上述指令有多种参数配置，你可以按照你的实际需求进行配置：

P.S. 一开始我除了--arch 和--with_python 外也有配置其他参数，但失败了很多次后，我就把参数精简到这两个，尽量排除因为其他参数而导致错误的可能。

编译成功：在这里插入图片描述

3. 安装Paddle-Lite

首先贴上编译后的文件结构树状图：

inference_lite_lib.armlinux.armv8 ├── cxx C++ 预测库和头文件 │ ├── include C++ 头文件 │ │ ├── paddle_api.h │ │ ├── paddle_image_preprocess.h │ │ ├── paddle_lite_factory_helper.h │ │ ├── paddle_place.h │ │ ├── paddle_use_kernels.h │ │ ├── paddle_use_ops.h │ │ └── paddle_use_passes.h │ └── lib C++ 预测库 │ ├── libpaddle_api_light_bundled.a C++ 静态库 │ └── libpaddle_light_api_shared.so C++ 动态库 ├── demo │ └── python Python 预测库demo │ └── python Python 预测库(需要打开with_python选项) ├── install │ └── dist │ └── paddlelite-*.whl Python whl包 └── lib └── lite.so Python 预测库

我们的目标文件是paddlelite-*.whl，对其进行安装：在这里插入图片描述