可能有很多刚入行不久的朋友们，每天都在用pip 命令install 一些python软件包，却对pypi 不甚了解，那这个pip和pypi之间有什么练习和区别呢？下面就带大家简单有个了解吧！希望能够帮助到大家！

          pip 是一个现代的，通用的 Python 包管理工具，是easy_install的替代品，英文python  install packages ！

          Python包索引（PyPI）是Python编程语言的软件存储库。

         PyPI(Python Package Index)是python官方的第三方库的仓库，所有人都可以下载第三方库或上传自己开发的库到PyPI。PyPI推荐使用pip包管理器来下载第三方库。 pip可正常工作在Windows、Mac OS、Unix/Linux等操作系统上，但是需要至少2.6+和3.2+的CPython或PyPy的支持。python 2.7.9 和3.4以后的版本已经内置累pip程序，所以不需要安装。

PyPI可帮助您查找和安装Python社区开发和共享的软件。

包作者使用PyPI来分发他们的软件 。

这里有pypi官方社区详细介绍，大家可以进去看看   https://pypi.org/，写得很详细！

1，安装包  https://packaging.python.org/tutorials/installing-packages/#installing-packages

内容

本节介绍在安装其他Python包之前要遵循的步骤。

在继续之前，请确保您拥有Python，并且可以从命令行获得预期版本。您可以通过运行来检查：

你应该得到一些输出。如果您没有Python，请从python.org安装最新的3.x版本，或参考Hitchhiker的Python指南的安装Python部分。Python 3.6.3

注意

如果您是新手并且遇到如下错误：

>>>

这是因为本教程中的此命令和其他建议命令旨在在shell（也称为终端或 控制台）中运行。有关使用操作系统的shell和与Python交互的介绍，请参阅Python入门指南入门教程。

注意

如果您正在使用像IPython或Jupyter笔记本这样的增强型shell，则可以通过使用!字符为它们添加前缀来运行本教程中的系统命令：

建议编写{sys.executable}而不是简单python，以确保命令在与当前运行的笔记本匹配的Python安装中运行（可能与python命令引用的Python安装不同）。

注意

由于大多数Linux发行版处理Python 3迁移的方式，使用系统Python而不首先创建虚拟环境的Linux用户应该python使用python3和使用pip命令替换本教程中的命令。千万不能 在本教程与运行任何命令：如果你得到一个权限错误，回来的部分上创建虚拟环境中，设置一个，然后用教程继续写。pip3 --usersudo

此外，您需要确保您有可用的点数。您可以通过运行来检查：

如果您从源代码安装Python，使用python.org的安装程序，或者通过Homebrew安装Python，那么您应该已经拥有了pip。如果您在Linux上并使用操作系统软件包管理器进行安装，则可能需要单独安装pip，请参阅 使用Linux软件包管理器安装pip / setuptools / wheel。

如果pip尚未安装，则首先尝试从标准库引导它：

如果仍然不允许你运行pip：

安全下载get-pip.py [1]

跑。[2] 这将安装或升级pip。此外，如果它们尚未安装，它将安装setuptools和wheel。pythonget-pip.py

警告

如果您使用的是由您的操作系统或其他软件包管理器管理的Python安装，请务必小心。get-pip.py不与这些工具协调，可能会使系统处于不一致状态。您可以使用 安装在其中设计用于本地安装的软件。python get-pip.py --prefix=/usr/local//usr/local

虽然pip单独就足以从预先构建的二进制存档进行安装，但最新的setuptools和wheel项目副本对于确保您也可以从源存档进行安装非常有用：

有关详细信息，请参阅下面的部分，但这是在典型Linux系统上使用的基本venv [3]命令：

这将在tutorial_env子目录中创建新的虚拟环境，并配置当前shell以将其用作默认python环境。

Python“虚拟环境”允许将Python 包安装在特定应用程序的隔离位置，而不是全局安装。

想象一下，你有一个需要LibFoo版本1的应用程序，但另一个应用程序需要版本2.你如何使用这两个应用程序？如果将所有内容安装到/usr/lib/python3.6/site-packages（或任何平台的标准位置），则很容易在无意中升级不应升级的应用程序的情况下结束。

或者更一般地说，如果你想安装一个应用程序并保留它，该怎么办？如果应用程序有效，则其库中的任何更改或这些库的版本都可能会破坏应用程序。

另外，如果您无法将软件包安装到全局site-packages目录中，该怎么办？例如，在共享主机上。

在所有这些情况下，虚拟环境可以帮助您。它们有自己的安装目录，并且不与其他虚拟环境共享库。

目前，有两种常用的工具可用于创建Python虚拟环境：

基本用法如下：

使用virtualenv：

使用venv：

有关更多信息，请参阅virtualenv文档或venv文档。

在上述两种情况下，Windows用户都应该_not_使用 source命令，而应该直接从命令shell 运行activate脚本。在Unix shell下使用source可确保虚拟环境的变量在当前shell中设置，而不是在子进程中设置（然后消失，没有任何有用的效果）。

直接管理多个虚拟环境可能会变得乏味，因此 依赖关系管理教程引入了一个更高级别的工具Pipenv，它可以为您处理的每个项目和应用程序自动管理单独的虚拟环境。

pip是推荐的安装程序。下面，我们将介绍最常见的使用方案。有关更多详细信息，请参阅 pip文档，其中包含完整的参考指南。

pip最常见的用法是使用需求说明符从Python包索引进行安装。一般来说，需求说明符由项目名称后跟可选的版本说明符组成。 PEP 440包含a 当前支持的说明符的完整规范。以下是一些例子。

要安装最新版本的“SomeProject”：

要安装特定版本：

要安装大于或等于一个版本而不是另一个版本：