计算图像的标准差与方差（meanStdDev() 函数） |
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转自：https://blog.csdn.net/xiachong27/article/details/88877507 均值反映了图像的亮度，均值越大说明图像亮度越大，反之越小；标准差反映了图像像素值与均值的离散程度，标准差越大说明图像的质量越好； meanStdDev()函数用于计算一个矩阵的均值和标准差，它的声明如下： void cv::meanStdDev ( InputArray src, OutputArray mean, OutputArray stddev, InputArray mask = noArray() ) 函数参数 src：输入的源图像或矩阵mean：输出的均值矩阵stddev：输出的标准差矩阵mask：可选的掩码矩阵 #include #include #include #include using namespace std; using namespace cv; int main(int argc, char* argv[]) { system("color 2F"); Mat image, gray; image = imread("26.jpg", 1); if (image.empty()) { printf("no images"); return -1; } cvtColor(image, gray, CV_RGB2GRAY); Mat mat_mean, mat_stddev; meanStdDev(image, mat_mean, mat_stddev); double a = mat_mean.at(1, 0); double d = mat_stddev.at(1, 0); cout |
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