【Python可视化系列】一文教会你绘制美观的柱状图（理论+源码） |
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【Python可视化系列】一文教会你绘制美观的柱状图（理论+源码）
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一、前言
前面我详细介绍了如何绘制漂亮的折线图： 【Python可视化系列】一文彻底教会你绘制美观的折线图（理论+源码） 本篇文章将教你绘制美观的柱状图。柱状图（Bar Chart）是一种常用的统计图表，用于展示不同类别或组之间的比较。它通过使用矩形的长度来表示数据的大小或数量。 在柱状图中，每个类别或组通常在水平轴（X轴）上被表示为独立的条形，而数据的值则在垂直轴（Y轴）上表示。条形的高度对应于数据的数值大小，从而可以直观地比较不同类别或组之间的差异。 绘制柱状图的工具和库有很多，例如Python中的Matplotlib、Seaborn和Plotly等。这些库提供了丰富的函数和方法，使得绘制柱状图变得简单而灵活。 我将持续更新可视化的一些方法，关注我，不错过！本文将详细解读绘制柱状图的要点！ plt.bar()参数详解 plt.bar(x, height, width=0.8, bottom=None, *, align='center', data=None, **kwargs) x → 为一个标量序列，确定x轴刻度数目 height → 确定y轴的刻度 width → 单个直方图的宽度 bottom → 设置y边界坐标轴起点 color → 设置直方图颜色（只给出一个值表示全部使用该颜色，若赋值颜色列表则会逐一染色，若给出颜色列表数目少于直方图数目则会循环利用） 其他的一些参数： align：柱状图的中心位置，默认"center"居中，可设置为"lege"边缘； edgecolor：边框颜色； linewidth：边框宽度； tick_label：下标标签； log：柱状图y周使用科学计算方法，bool类型； orientation：柱状图是竖直还是水平，竖直：“vertical”，水平条：“horizontal”； 二、基本柱状图 import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns # 设置绘图风格 # 法1： # sns.set(style='darkgrid', font_scale=1.2) # 法2： plt.style.use('seaborn-darkgrid') # 设置字体，中文为SimSun，英文为Times New Roman # 法1： plt.rcParams['font.family'] = 'Times New Roman, SimSun' # 法2： # font1 = {'family': 'Times New Roman, SimSun'} # plt.rc('font', **font1) # 法3： # config = { # "font.family": 'Times New Roman, SimSun', # 衬线字体 # "font.size": 12, # 相当于小四大小 # "mathtext.fontset": 'stix', # matplotlib渲染数学字体时使用的字体，和Times New Roman差别不大 # 'axes.unicode_minus': False # 处理负号，即-号 # } # plt.rcParams.update(config) # 数据 x = ['A', 'B', 'C', 'D'] y = [10, 20, 15, 25] # 绘制柱状图 plt.bar(x, y) # 添加标题和标签 plt.title('柱状图示例',fontsize=16) plt.xlabel('类别',fontsize=16) plt.ylabel('数值',fontsize=16) # 显示图形 plt.show()效果如下：
同一个x轴绘制多个柱状图重点在于需要设置x这个参数，即确定好x轴刻度的位置，效果如下：
堆叠柱状图重点在于设置bottom这个参数，效果如下：
好了，本篇内容就到这里，需要源码的小伙伴可以关注我！ 作者简介： 读研期间发表6篇SCI数据挖掘相关论文，现在某研究院从事数据算法相关科研工作，结合自身科研实践经历不定期分享关于Python、机器学习、深度学习、人工智能系列基础知识与应用案例。致力于只做原创，以最简单的方式理解和学习，关注我一起交流成长。 |
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