柱状图设置坐标轴名称

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柱状图设置坐标轴名称

2022-05-29 14:50| 来源: 网络整理| 查看: 265

笔者邀请您，先思考：

1 柱状图有什么作用？如何画柱状图？

柱状图(Bar chart)是使用不同长度的柱子来显示数据分布的图形。

一基本柱状图1

描述因子类型的单个变量的数据分析

# 加载R包library(ggplot2)# 数据集使用R语言内置的mtcars数据集# 基本柱状图ggplot(mtcars, aes(x=as.factor(cyl) )) + geom_bar()

图形结果：

二基本柱状图2

描述一个离散变量和一个连续变量的关系时，采用柱状图需要指定参数： stat=”identity”

# 创建数据集data "A","B","C","D","E") , value=c(3,12,5,18,45))# 绘制柱状图ggplot(data, aes(x=name, y=value)) + geom_bar(stat = "identity")

图形结果：

三修改柱状图中柱子的颜色

可以通过以下方法来装饰柱子的颜色，从而让柱子更有鲜明对比性

# 1: 统一的颜色。颜色是用于边框，填充是用于内部ggplot(mtcars, aes(x=as.factor(cyl) )) + geom_bar(color="blue", fill=rgb(0.1,0.4,0.5,0.7) )# 2: 使用色调ggplot(mtcars, aes(x=as.factor(cyl), fill=as.factor(cyl) )) + geom_bar( ) + scale_fill_hue(c = 40)# 3: 使用RColorBrewerggplot(mtcars, aes(x=as.factor(cyl), fill=as.factor(cyl) )) + geom_bar( ) + scale_fill_brewer(palette = "Set1")# 4: 使用greyscale:ggplot(mtcars, aes(x=as.factor(cyl), fill=as.factor(cyl) )) + geom_bar( ) + scale_fill_grey(start = 0.25, end = 0.75)# 5: 设置 manualyggplot(mtcars, aes(x=as.factor(cyl), fill=as.factor(cyl) )) + geom_bar( ) + scale_fill_manual(values = c("red", "green", "blue") )

第3种方法的图形结果：

四删除图例和添加坐标轴名称

# 删除图例和添加坐标轴名称ggplot(mtcars, aes(x=as.factor(cyl), fill=as.factor(cyl) )) + geom_bar( ) + theme(legend.position = "none") + labs(x = "My class", y = "Value")

图形结果：

五柱状图水平摆放

# 柱状图水平摆放ggplot(mtcars, aes(x=as.factor(cyl), fill=as.factor(cyl) )) + geom_bar() + coord_flip()

图形结果：

六自定义柱子的宽度

# 自定义柱子的宽度ggplot(mtcars, aes(x=as.factor(cyl), fill=as.factor(cyl))) + geom_bar(width=0.4)

图形结果：

七分组柱状图

在基本柱状图的基础上，根据实际数据的情况，设计和实现分组柱状图，分组柱状图包括平铺和堆叠，而堆叠柱状图又可以分为堆叠数量或者堆叠百分比。

# 加载ggplot2包library(ggplot2)# 创建数据集specie "sorgho" , 3) , rep("poacee" , 3) , rep("banana" , 3) , rep("triticum" , 3) )condition "normal" , "stress" , "Nitrogen") , 4)set.seed(360)value 12 , 0 , 15))data value)# 1 分组柱状图ggplot(data, aes(fill=condition, y=value, x=specie)) + geom_bar(position="dodge", stat="identity")# 2 堆叠柱状图ggplot(data, aes(fill=condition, y=value, x=specie)) + geom_bar( stat="identity")# 3 堆叠柱状图百分比ggplot(data, aes(fill=condition, y=value, x=specie)) + geom_bar( stat="identity", position="fill")

分组柱状图结果：