3.

随机过程主要特征参数

答：均值：

（均值是信号的常值分量）均方值（均方值描述信号的能量或强度）

a)

均值

对于各态经历过程

x(t),

其均值

x



定义为











T

T

dt

t

x

T

x

E

0

)

(

1

]

[

x

lim



，

式子中，

E[x]

为变量

x

的数

学期望值；

x(t)

为样本函数；

T

为观测时间

b)

均方差

2

x













T

T

dt

t

x

T

x

E

0

2

2

2

x

)

(

1

]

[

lim



，式子中，

)

(

2

x

E

表示

2

x

的数学期望。均方值描述信号的

能量或强度，它是

x(t)

平方的均值，

c)

方差

2

x



表示随机信号的波动分量









T

T

dt

t

x

T

0

2

x

2

x

]

-

)

(

[

1

lim





, 

式子中

2

x



表示随机信号的波动分量，

它是信号

x(t)

偏离其均值

x



的平方的均值。方差的平方根

x



称为标准偏差。

2

x



=

2

x



-

2

x



4.p63

图自相关偶函数，

0

点处出现最大相关性，互相关奇函数，

T0

处出现最大想关性

书

62 

5.

简要说明什么是功率谱密度函数

,

什么是自谱

,

什么是互谱。

答：相关函数可用于描述时域中的随机信号，如果对相关函数应用傅里叶变换，可得到一种相应频域中描述随机信

号的放大，这种傅里叶变换称为功率谱密度函数。

自功率谱密度函数：设

x(t)

为一零均值的随机过程，且

x(t)

中无周期性分量，其汇总相关函数

）

（



x

R

在当







时

有

0

R

x







）

（



被测对象

传感器

信号调理

数据显示与记录

观察者

被测对象

传感器

放大器

低通滤波器

计算机系统

噪声