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2024-07-16 01:37| 来源: 网络整理| 查看: 265

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pandas中提供的查询方法非常多,常见的有

pandas.DataFrame.loc pandas.DataFrame.iloc(按行号列号查询) pandas.DataFrame.at(单值查询)

其实我用得最多的是loc方法,因为查询方法非常灵活,并且支持值写入,本文主要以例子的方式介绍loc方法的使用,其他方法具体可以查询pandas手册,写得非常清晰!

pandas官方API说明(在左边搜索框直接搜索即可找到对应方法)

loc方法常用的5种查询方式:

根据单个label值查询 使用值列表批量查询 使用数据区间范围进行查询 使用条件表达式进行查询 调用函数进行查询 0.准备工作 开发环境:win10系统,IDE是Spyder4 实例数据:上证指数从2000年1月1日到2020年4月30日的日线数据 000001.csv 513.2K · 百度网盘 设置索引,因为交易数据是跟时间相关,所以我把trade_date这个列设为了索引,并且做了时间转换的处理(原来是int类型,转换为datetime类型),方便后续聚合和运算 import pandas as pd df = pd.read_csv('./000001.csv') ##导入CSV数据,上证指数的历史数据 ##处理交易时间,将int类型转换


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