CUDA学习(一)

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CUDA学习(一)

2023-10-09 10:26| 来源: 网络整理| 查看: 265

最近在装pytorch的时候,看到了一个选择CUDA版本的选项 在这里插入图片描述 之前从来没用过CUDA这玩意,当然也不知道CUDA版本啥玩意,于是找了与一下

CUDA(Compute Unified Device Architecture),是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构,该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。

关于查看自己电脑上的CUDA版本,首先需要区分CUDA的两种API,即运行时API(Runtime API)和驱动API(Driver API)

1. 驱动API(Driver API)

驱动API(Driver API)由GPU driver installer安装

方法1

如图 在搜索栏搜NVIDIA 在这里插入图片描述

在搜索结果中选NVIDIA Control Panel在这里插入图片描述 双击打开后如图所示 在这里插入图片描述

点击底下的系统信息 在这里插入图片描述

进入后再点击组件 在这里插入图片描述

然后就能看到CUDA版本啦 在这里插入图片描述

方法2

命令行输入nvidia-smi 在这里插入图片描述 右上角的CUDA Version便是CUDA Driver API版本

2. 运行时API(Runtime API)

查看运行时API 版本的前提是已将在电脑上安装了CUDA Toolkit

命令行输入nvcc -V 在这里插入图片描述 最下边一行便是CUDA Runtime API的版本

注意:Driver API和Runtime API可以不同,具体应用要看使用场景

有关二者的不同可以参考这篇文章https://blog.csdn.net/weixin_39518984/article/details/111406728



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