Python Pareto柏拉图分析 |
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Python Pareto柏拉图分析
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Python Pareto柏拉图分析
需求背景： 在制造业工厂经常使用柏拉图分析不合格产品 运行环境： win10 win8 win7 64位操作系统 python 3.6 以上 第三方库： pandas matplotlib 程序代码: import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt aa="data.xlsx" #excel工作薄名 df=pd.DataFrame(pd.read_excel(aa)) df1=df.groupby(["不良代码"])["数量"].sum().reset_index() df1=df1.set_index("不良代码") df1=df1[u"数量"].copy() df2=df1.sort_values(ascending=False)#升序排列 plt.rc("font",family="SimHei",size=10) plt.figure("pareto") df2.plot(kind="bar",width=0.96,position=0) #数量和类型画成bar图position标记位置 plt.ylabel(u"个数") p=1.0*df2.cumsum()/df2.sum() #cumsum用于累加 #print(p) p.plot(color="r",secondary_y=True,style="-o",linewidth=0.5) #第二y轴-o标记形状，-d菱形 plt.ylabel(u"比例") plt.title("不合格品柏拉图分析") plt.show()
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