阅读量：

176

作者：

张魄珊

展开

摘要：

枸杞的分级目前主要依靠人工进行,这种分级方法受人的主观意愿的影响,分级不准确,同时费时费力,生产效率不高,不仅不能保证枸杞的外观品质,而且无法满足市场上品种多样化的需求。因此,本文采用机器视觉技术对枸杞的表面品质进行了检测识别及分级,实现枸杞的自动、无损检测。针对枸杞的外观品质,主要涉及枸杞的大小、表面缺陷、颜色等三个特征,主要研究内容和结果如下:(1)针对枸杞分级检测中对图像特征提取的需要,对几种常用颜色空间模型的特点分别进行了系统的分析和阐述,同时对图像的灰度化、二值化、图像的分割、图像的边缘检测、图像滤波等图像的基础算法进行了分析和研究,选择出适于枸杞外观品质检测分级的预处理算法。(2)为了实现对枸杞大小的分级,通过研究获取枸杞的投影表面积、长轴直径、短轴直径、偏心率、圆度等几何特征参数的方法和技术,建立了枸杞长轴径的人工测量值与像素值之间的相关模型。(3)根据色度值识别出破损和油粒区域,再通过滤波处理,统计破损和油粒区域的面积像素个数,根据这部分区域与整个健全枸杞面积的比值进行对缺陷程度的判别,实现对枸杞表面缺陷程度的检测与判断,正确率达93.4%。(4)以HSI颜色空间模型为依据,提取枸杞的颜色特征参数。用色度的范围对枸杞进行分级,最后计算色度、饱和度、亮度的均值、方差,判断分级的准确性。(5)利用Matlab/GUI软件平台开发一套枸杞自动检测评价系统,该软件采用模块化设计,包括文件模块、图像采集模块、图像预处理模块,特征参数提取模块和分级模块。实现了人机合一的可视化操作,界面友好,操作简单,易于维护。试验结果证明,利用该系统对枸杞进行检测分级速度快,准确率高。

展开

关键词：

机器视觉；枸杞；图像处理；枸杞分级；Matlab/GUI

学位级别：

硕士

DOI：

CNKI:CDMD:2.1017.860373